* To pass a JSON body, pass a Python object (e.g. a `dict`) to the parameter `json`.
* If you need to send *Form Data* instead of JSON, use the `data` parameter instead.
* To pass *headers*, use a `dict` in the `headers` parameter.
* For *cookies*, a `dict` in the `cookies` parameter.

        "description": None,
        "price": 50.5,
        "tax": None,
    }


@needs_py310
def test_wrong_headers(client: TestClient):
    data = '{"name": "Foo", "price": 50.5}'
    response = client.post(
        "/items/", content=data, headers={"Content-Type": "text/plain"}
    )
    assert response.status_code == 422, response.text
    assert response.json() == IsDict(
        {

        "name": "Foo",
        "description": None,
        "price": 50.5,
        "tax": None,
    }


def test_wrong_headers(client: TestClient):
    data = '{"name": "Foo", "price": 50.5}'
    response = client.post(
        "/items/", content=data, headers={"Content-Type": "text/plain"}
    )
    assert response.status_code == 422, response.text
    assert response.json() == IsDict(
        {

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` nghĩa là:

    Truyền các khóa và giá trị của dict `second_user_data` trực tiếp như các tham số kiểu key-value, tương đương với: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

## Other models

You can now get the current user directly in the *path operation functions* and deal with the security mechanisms at the **Dependency Injection** level, using `Depends`.

And you can use any model or data for the security requirements (in this case, a Pydantic model `User`).

But you are not restricted to using some specific data model, class or type.

`UploadFile` ✔️ 📄 `async` 👩‍🔬. 👫 🌐 🤙 🔗 📁 👩‍🔬 🔘 (⚙️ 🔗 `SpooledTemporaryFile`).

* `write(data)`: ✍ `data` (`str` ⚖️ `bytes`) 📁.
* `read(size)`: ✍ `size` (`int`) 🔢/🦹 📁.
* `seek(offset)`: 🚶 🔢 🧘 `offset` (`int`) 📁.
    * 🤶 Ⓜ., `await myfile.seek(0)` 🔜 🚶 ▶️ 📁.

`UploadFile` 에는 다음의 `async` 메소드들이 있습니다. 이들은 내부적인 `SpooledTemporaryFile` 을 사용하여 해당하는 파일 메소드를 호출합니다.

* `write(data)`: `data`(`str` 또는 `bytes`)를 파일에 작성합니다.
* `read(size)`: 파일의 바이트 및 글자의 `size`(`int`)를 읽습니다.
* `seek(offset)`: 파일 내 `offset`(`int`) 위치의 바이트로 이동합니다.
    * 예) `await myfile.seek(0)` 를 사용하면 파일의 시작부분으로 이동합니다.

                                        "description": "FastAPI can convert price `strings` to actual `numbers` automatically",
                                        "value": {"name": "Bar", "price": "35.4"},
                                    },
                                    "invalid": {
                                        "summary": "Invalid data is rejected with an error",

                    "summary": "Create File",
                    "operationId": "create_file_files__post",
                    "requestBody": {
                        "content": {
                            "multipart/form-data": {
                                "schema": {
                                    "$ref": "#/components/schemas/Body_create_file_files__post"
                                }
                            }

You could want to set up a different database for testing, rollback the data after the tests, pre-fill it with some testing data, etc.

The main idea is exactly the same you saw in that previous chapter.

## Add tests for the SQL app