Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi` importieren, handelt es sich tatsächlich um Funktionen, die spezielle Klassen zurückgeben.

## `SecurityScopes` verwenden

Aktualisieren Sie nun die Abhängigkeit `get_current_user`.

Das ist diejenige, die von den oben genannten Abhängigkeiten verwendet wird.

!!! check "**FastAPI** verwendet es, um"
    Alle Kern-Webaspekte zu handhaben. Und fügt Funktionen obenauf.

    Die Klasse `FastAPI` selbst erbt direkt von der Klasse `Starlette`.

    Alles, was Sie also mit Starlette machen können, können Sie direkt mit **FastAPI** machen, da es sich im Grunde um Starlette auf Steroiden handelt.

### Passo 1: importe `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` é uma classe Python que fornece todas as funcionalidades para sua API.

!!! note "Detalhes técnicos"
    `FastAPI` é uma classe que herda diretamente de `Starlette`.

    ```

    !!! tip "Tipp"
        Die Klasse `Config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic Model Config</a>.

!!! info

Sie sollten die Version von `starlette` nicht pinnen.

Verschiedene Versionen von **FastAPI** verwenden eine bestimmte neuere Version von Starlette.

Sie können **FastAPI** also einfach die korrekte Starlette-Version verwenden lassen.

## Über Pydantic

Pydantic integriert die Tests für **FastAPI** in seine eigenen Tests, sodass neue Versionen von Pydantic (über `1.0.0`) immer mit FastAPI kompatibel sind.

    "size": "XL"
  }
}
```

#### O `HTTPException` do FastAPI vs o `HTTPException` do Starlette.

O **FastAPI** tem o seu próprio `HTTPException`.

E a classe de erro `HTTPException` do **FastAPI** herda da classe de erro do `HTTPException` do Starlette.

A diferença entre os dois é a de que o `HTTPException` do **FastAPI** permite que você adicione *headers* que serão incluídos nas *responses*.

All the dependencies we have seen are a fixed function or class.

But there could be cases where you want to be able to set parameters on the dependency, without having to declare many different functions or classes.

Let's imagine that we want to have a dependency that checks if the query parameter `q` contains some fixed content.

But we want to be able to parameterize that fixed content.

## A "callable" instance

* In Codeblöcken innerhalb des Markdown-Dokuments, übersetzen Sie Kommentare (`# ein Kommentar`), aber lassen Sie den Rest unverändert.

* Ändern Sie nichts, was in "``" (Inline-Code) eingeschlossen ist.

* In Zeilen, die mit `===` oder `!!!` beginnen, übersetzen Sie nur den ` "... Text ..."`-Teil. Lassen Sie den Rest unverändert.

    - tutorial/path-operation-configuration.md
    - tutorial/encoder.md
    - tutorial/body-updates.md
    - Dependencies:
      - tutorial/dependencies/index.md
      - tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
      - tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
      - tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
      - tutorial/dependencies/global-dependencies.md

    * Because pydantic data structures are just instances of classes you define; auto-completion, linting, mypy and your intuition should all work properly with your validated data.
* Validate **complex structures**:
    * Use of hierarchical Pydantic models, Python `typing`’s `List` and `Dict`, etc.