import org.apache.maven.api.model.RepositoryBase;
import org.apache.maven.api.model.Scm;
import org.apache.maven.api.model.Site;
import org.apache.maven.model.v4.MavenMerger;

/**
 * The domain-specific model merger for the Maven POM, overriding generic code from parent class when necessary with
 * more adapted algorithms.
 *
 */
public class MavenModelMerger extends MavenMerger {

    /**

limitations under the License.
==============================================================================*/

#ifndef TENSORFLOW_C_EAGER_C_API_H_
#define TENSORFLOW_C_EAGER_C_API_H_

// C API extensions to experiment with eager execution of kernels.
// WARNING: Unlike tensorflow/c/c_api.h, the API here is not guaranteed to be
// stable and can change without notice.

#include "tensorflow/c/c_api.h"

errors.design_jsp_file_does_not_exist=JSP-Datei existiert nicht.
errors.design_file_name_is_not_found=Der Dateiname ist nicht angegeben.
errors.failed_to_write_design_image_file=Upload einer Bilddatei fehlgeschlagen.
errors.failed_to_update_jsp_file=Aktualisierung einer JSP-Datei fehlgeschlagen.
errors.design_file_name_is_invalid=Der Dateiname ist ungültig.
errors.design_file_is_unsupported_type=Die Dateiart wird nicht unterstützt.

#include "tensorflow/c/eager/parallel_device/parallel_device.h"

#include <array>

#include "tensorflow/c/c_api.h"
#include "tensorflow/c/c_api_experimental.h"
#include "tensorflow/c/eager/c_api.h"
#include "tensorflow/c/eager/c_api_experimental.h"
#include "tensorflow/c/eager/immediate_execution_tensor_handle.h"
#include "tensorflow/c/eager/parallel_device/parallel_device_testlib.h"

Sie würden also **mehrere Container** mit unterschiedlichen Dingen ausführen, wie einer Datenbank, einer Python-Anwendung, einem Webserver mit einer React-Frontend-Anwendung, und diese über ihr internes Netzwerk miteinander verbinden.

In alle Containerverwaltungssysteme (wie Docker oder Kubernetes) sind diese Netzwerkfunktionen integriert.

#ifndef TENSORFLOW_C_EAGER_IMMEDIATE_EXECUTION_CONTEXT_H_
#define TENSORFLOW_C_EAGER_IMMEDIATE_EXECUTION_CONTEXT_H_

#include <functional>
#include <map>
#include <memory>
#include <vector>

#include "absl/types/optional.h"
#include "absl/types/span.h"
#include "tensorflow/c/eager/abstract_context.h"
#include "tensorflow/c/eager/immediate_execution_distributed_manager.h"

Ich zeige Ihnen auch das **offizielle Docker-Image**, welches **Gunicorn mit Uvicorn-Workern** und einige Standardkonfigurationen enthält, die für einfache Fälle nützlich sein können.

==============================================================================*/

#include "tensorflow/c/eager/parallel_device/parallel_device_lib.h"

#include <string>
#include <utility>

#include "tensorflow/c/eager/c_api_experimental.h"
#include "tensorflow/c/eager/tfe_cancellation_manager_internal.h"
#include "tensorflow/c/eager/tfe_tensorhandle_internal.h"
#include "tensorflow/c/tf_status.h"
#include "tensorflow/c/tf_status_internal.h"

          "stanford.edu",
          "state.ca.us",
          "www.state.ca.us",
          "state.ca.us",
          "pvt.k12.ca.us",
          "www.rave.ca.",
          "cnn.ca",
          "ledger-enquirer.com",
          "it-trace.ch",
          "cool.dk",
          "cool.co.uk",
          "cool.de",
          "cool.es",
          "cool\uFF61fr", // Alternate dot character
          "cool.nl",

limitations under the License.
==============================================================================*/

#include "tensorflow/c/eager/c_api_experimental.h"

#include <string.h>

#include <string>

#include "tensorflow/c/eager/c_api.h"
#include "tensorflow/c/eager/c_api_internal.h"
#include "tensorflow/c/eager/c_api_test_util.h"
#include "tensorflow/core/distributed_runtime/rpc/grpc_server_lib.h"