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#ifndef TENSORFLOW_C_EAGER_ABSTRACT_OPERATION_H_
#define TENSORFLOW_C_EAGER_ABSTRACT_OPERATION_H_

#include <memory>

#include "absl/types/span.h"
#include "tensorflow/c/eager/abstract_tensor_handle.h"
#include "tensorflow/c/tensor_interface.h"
#include "tensorflow/core/framework/tensor_shape.h"

    * **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. <abbr title="Auch bekannt als automatische Vervollständigung, IntelliSense">Codevervollständigung</abbr> überall. Weniger Zeitaufwand für das Debuggen.
    * **Einfach**: Einfach zu bedienen und zu erlernen. Weniger Zeit für das Lesen von Dokumentationen.
    * **Kurz**: Codeverdoppelung minimieren. Mehrere Funktionalitäten aus jeder Parameterdeklaration.

/**
 * Utility {@link Weigher} implementations intended for use in testing.
 *
 * @author Charles Fry
 */
public class TestingWeighers {

  /** Returns a {@link Weigher} that returns the given {@code constant} for every request. */
  static Weigher<Object, Object> constantWeigher(int constant) {
    return new ConstantWeigher(constant);
  }

  /** Returns a {@link Weigher} that uses the integer key as the weight. */

    IdentityLoader<Integer> loader = identityLoader();

    // Even numbers are free, odd are too expensive
    Weigher<Integer, Integer> evensOnly =
        new Weigher<Integer, Integer>() {
          @Override
          public int weigh(Integer k, Integer v) {
            return k % 2;
          }
        };

    void put(R row, C column, V value, BinaryOperator<V> merger) {
      MutableCell<R, C, V> oldCell = table.get(row, column);
      if (oldCell == null) {
        MutableCell<R, C, V> cell = new MutableCell<>(row, column, value);
        insertionOrder.add(cell);
        table.put(row, column, cell);
      } else {
        oldCell.merge(value, merger);
      }
    }

* Der *Pfad* kann einen <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#key-expression" class="external-link" target="_blank">OpenAPI-3-Ausdruck</a> enthalten (mehr dazu weiter unten), wo er Variablen mit Parametern und Teilen des ursprünglichen Requests verwenden kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.

### Der Callback-Pfadausdruck

    assertEquals("keyStrength", a.keyStrength, b.keyStrength);
    assertEquals("removalListener", a.removalListener, b.removalListener);
    assertEquals("weigher", a.weigher, b.weigher);
    assertEquals("valueEquivalence", a.valueEquivalence, b.valueEquivalence);
    assertEquals("valueStrength", a.valueStrength, b.valueStrength);

                Model.Builder builder = Model.newBuilder(model);
                merger.mergeModelBase(builder, model, profile);

                if (profile.getBuild() != null) {
                    Build build = model.getBuild() != null ? model.getBuild() : Build.newInstance();
                    Build.Builder bbuilder = Build.newBuilder(build);
                    merger.mergeBuildBase(bbuilder, build, profile.getBuild());

### OpenAPI-spezifische `examples`

Schon bevor **JSON Schema** `examples` unterstützte, unterstützte OpenAPI ein anderes Feld, das auch `examples` genannt wurde.

Darum müssen wir es in diesem Fall im `response_model`-Parameter deklarieren.

... aber lesen Sie weiter, um zu sehen, wie man das anders lösen kann.

## Rückgabewert und Datenfilterung

Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber etwas zurückgeben, das **weniger Daten** enthält.

Wir möchten auch, dass FastAPI die Daten weiterhin, dem Responsemodell entsprechend, **filtert**.