{!> ../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
    ```

## Requestbody- + Pfad- + Query-Parameter

Sie können auch zur gleichen Zeit **Body-**, **Pfad-** und **Query-Parameter** deklarieren.

**FastAPI** wird jeden Parameter korrekt erkennen und die Daten vom richtigen Ort holen.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="16"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial004_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    <div class="termy">

    ```console
    $ pip install hypercorn

    ---> 100%
    ```

    </div>

    ... oder jeden anderen ASGI-Server.

## Das Serverprogramm ausführen

Anschließend können Sie Ihre Anwendung auf die gleiche Weise ausführen, wie Sie es in den Tutorials getan haben, jedoch ohne die Option `--reload`, z. B.:

Und wir können eine Liste von `dependencies` hinzufügen, die allen *Pfadoperationen* im Router hinzugefügt und für jeden an sie gerichteten Request ausgeführt/aufgelöst werden.

!!! tip "Tipp"

* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

HTTP protokolünde, bu "metodlardan" birini (veya daha fazlasını) kullanarak her bir yol ile iletişim kurabilirsiniz.

---

API oluştururkan, belirli bir amaca hizmet eden belirli HTTP metodlarını kullanırsınız.

Normalde kullanılan:

* `POST`: veri oluşturmak.
* `GET`: veri okumak.
* `PUT`: veriyi güncellemek.
* `DELETE`: veriyi silmek.

Das beinhaltet auch Hilfe, die normalerweise weniger sichtbar und in vielen Fällen mühsamer ist, wie, anderen bei Problemen zu helfen und Pull Requests mit Übersetzungen zu überprüfen.

Diese Daten werden jeden Monat berechnet, Sie können den <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/blob/master/.github/actions/people/app/main.py" class="external-link" target="_blank">Quellcode hier lesen</a>.

Auf der anderen Seite gibt es Tausende von Benutzern in den Chat-Systemen, sodass die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass Sie dort fast immer jemanden zum Reden finden. 😄

## Den Autor sponsern

Sie können den Autor (mich) auch über <a href="https://github.com/sponsors/tiangolo" class="external-link" target="_blank">GitHub-Sponsoren</a> finanziell unterstützen.

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

Sie können auch sehen, dass die **PID** jedes Prozesses angezeigt wird, `27365` für den übergeordneten Prozess (dies ist der **Prozessmanager**) und eine für jeden Workerprozess: `27368`, `27369`, `27370` und `27367`.

## Deployment-Konzepte

Und das verteilte Containersystem mit dem **Load Balancer** würde **die Requests abwechselnd** an jeden einzelnen Container mit Ihrer Anwendung verteilen. Jeder Request könnte also von einem der mehreren **replizierten Container** verarbeitet werden, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.

* Bardzo imponująca wydajność. Jest to <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">jeden z najszybszych dostępnych frameworków Pythona, na równi z **NodeJS** i **Go**</a>.
* Wsparcie dla **WebSocket**.