* Suporte do editor (obviamente)
* <abbr title="convertendo uma string que vem de um request HTTP em um dado Python">"Parsing"</abbr> de dados
* Validação de dados
* Documentação automática

## Valores padrão

Como os parâmetros de consulta não são uma parte fixa da rota, eles podem ser opcionais e podem ter valores padrão.

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
```

!!! note "Detalhes Técnicos"
    `Cookie` é uma classe "irmã" de `Path` e `Query`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

    Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Cookie` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

Dessa forma eu pude encontrar a melhor maneira de reduzir duplicação de código o máximo possível, ter completação de texto em todos os lugares, conferência de tipos e erros etc.

Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores.

## Requisitos

nkalo_Zuluyekalo_Utikalo_S\u025btanburukalo_\u0254kut\u0254burukalo_Nowanburukalo_Desanburukalo".split("_"),monthsShort:"Zan_Few_Mar_Awi_M\u025b_Zuw_Zul_Uti_S\u025bt_\u0254ku_Now_Des".split("_"),weekdays:"Kari_Nt\u025bn\u025bn_Tarata_Araba_Alamisa_Juma_Sibiri".split("_"),weekdaysShort:"Kar_Nt\u025b_Tar_Ara_Ala_Jum_Sib".split("_"),weekdaysMin:"Ka_Nt_Ta_Ar_Al_Ju_Si".split("_"),longDateFormat:{LT:"HH:mm",LTS:"HH:mm:ss",L:"DD/MM/YYYY",LL:"MMMM [tile] D [san] YYYY",LLL:"MMMM [tile] D [san] YYYY [l\u025br\u025b]...

      'mkl_aarch64',
      'Build with oneDNN and Compute Library for the Arm Architecture (ACL).')
  config_info_line('monolithic', 'Config for mostly static monolithic build.')
  config_info_line('numa', 'Build with NUMA support.')
  config_info_line(
      'dynamic_kernels',
      '(Experimental) Build kernels into separate shared objects.')
  config_info_line('v1', 'Build with TensorFlow 1 API instead of TF 2 API.')

  Portuguese:
  - author: Jessica Temporal
    author_link: https://jtemporal.com/socials
    link: https://jtemporal.com/dicas-para-migrar-de-flask-para-fastapi-e-vice-versa/
    title: Dicas para migrar uma aplicação de Flask para FastAPI e vice-versa
  Russian:
  - author: Troy Köhler
    author_link: https://www.linkedin.com/in/trkohler/
    link: https://trkohler.com/fast-api-introduction-to-framework

min_temp wind pickup_nyct2010_gid pickup_ctlabel pickup_borocode pickup_boroname pickup_ct2010 pickup_boroct2010 pickup_cdeligibil pickup_ntacode pickup_ntaname pickup_puma dropoff_nyct2010_gid dropoff_ctlabel dropoff_borocode dropoff_boroname dropoff_ct2010 dropoff_boroct2010 dropoff_cdeligibil dropoff_ntacode dropoff_ntaname dropoff_puma 3389224 2 2014-03-26 00:26:15 2014-03-26 00:28:38 N 1 -73.950431823730469 40.792251586914063 -73.938949584960937 40.794425964355469 1 0.84 4.5 0.5 0.5 1 0 6.5 1 1 75...

- Fixed a bug in the single-numa-policy of the TopologyManager. Previously, best-effort pods would result in a terminated state with a TopologyAffinity error. Now they will run as expected. ([#83777](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/83777), [@lmdaly](https://github.com/lmdaly))

- Add a new `distribute-cpus-across-numa` option to the static `CPUManager` policy. When enabled, this will trigger the `CPUManager` to evenly distribute CPUs across NUMA nodes in cases where more than one NUMA node is required to satisfy the allocation. ([#105631](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/105631), [@klueska](https://github.com/klueska))