val signedData = CertificateAdapters.tbsCertificate.toDer(tbsCertificate)

    return Signature.getInstance(tbsCertificate.signatureAlgorithmName).run {
      initVerify(issuer)
      update(signedData.toByteArray())
      verify(signatureValue.byteString.toByteArray())
    }
  }

  fun toX509Certificate(): X509Certificate {
    val data = CertificateAdapters.certificate.toDer(this)
    try {

### Kompakt

Es gibt für alles sensible **Defaultwerte**, mit optionaler Konfiguration überall. Alle Parameter können feinjustiert werden, damit sie tun, was Sie benötigen, und die API definieren, die Sie brauchen.

Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**.

### Validierung

* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:

Es gibt Fälle, da möchten oder müssen Sie Daten zurückgeben, die nicht genau dem entsprechen, was der Typ deklariert.

Zum Beispiel könnten Sie **ein Dict zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt).

* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie den **Request** zur Verarbeitung durch den Rest der Anwendung weiter (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie nimmt dann die **Response** entgegen, die von der Anwendung generiert wurde (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie kann etwas mit dieser **Response** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie die **Response** zurück.

Sie könnten beispielsweise ein „Auto“ oder einen „Blog-Beitrag“ identifizieren.

Anschließend könnten Sie Berechtigungen für diese Entität hinzufügen, etwa „Fahren“ (für das Auto) oder „Bearbeiten“ (für den Blog).

Oder Sie können sie auch anpinnen mit:

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

Das würde bedeuten, dass Sie eine Version `0.45.0` oder höher verwenden würden, aber kleiner als `0.46.0`, beispielsweise würde eine Version `0.45.2` immer noch akzeptiert.

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
```

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
```

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
```

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

    Aber er wird hier bereitgestellt, um den Spezifikationen zu entsprechen.

    Außerdem gibt es möglicherweise Tools, die ihn erwarten und verwenden (jetzt oder in der Zukunft) und das könnte für Sie oder Ihre Benutzer jetzt oder in der Zukunft nützlich sein.

    Das ist der Vorteil von Standards ...

## Es in Aktion sehen

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
    ```

Der Query-Parameter `q` hat den Typ `Union[str, None]` (oder `str | None` in Python 3.10), was bedeutet, er ist entweder ein `str` oder `None`. Der Defaultwert ist `None`, also weiß FastAPI, der Parameter ist nicht erforderlich.

!!! note "Hinweis"

# `HTTPConnection`-Klasse

Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert.

Sie können diese von `fastapi.requests` importieren:

```python
from fastapi.requests import HTTPConnection
```