graph.putEdgeValue(3, 4, "B");
    graph.putEdgeValue(5, 6, "C");

    int threadCount = 20;
    ExecutorService executor = newFixedThreadPool(threadCount);
    final CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadCount);
    ImmutableList.Builder<Future<?>> futures = ImmutableList.builder();
    for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
      futures.add(
          executor.submit(

    * Tests frontend exécutés à la compilation (pouvant être désactivés).
    * Fait aussi modulable que possible, pour pouvoir fonctionner comme tel, tout en pouvant être utilisé qu'en partie grâce à Vue CLI.
* **PGAdmin** pour les bases de données PostgreSQL, facilement modifiable pour utiliser PHPMYAdmin ou MySQL.
* **Flower** pour la surveillance de tâches Celery.

message EndpointSlice {
  // Standard object's metadata.
  // +optional
  optional k8s.io.apimachinery.pkg.apis.meta.v1.ObjectMeta metadata = 1;

  // addressType specifies the type of address carried by this EndpointSlice.
  // All addresses in this slice must be the same type. This field is
  // immutable after creation. The following address types are currently
  // supported:
  // * IPv4: Represents an IPv4 Address.

message EndpointSlice {
  // Standard object's metadata.
  // +optional
  optional k8s.io.apimachinery.pkg.apis.meta.v1.ObjectMeta metadata = 1;

  // addressType specifies the type of address carried by this EndpointSlice.
  // All addresses in this slice must be the same type. This field is
  // immutable after creation. The following address types are currently
  // supported:
  // * IPv4: Represents an IPv4 Address.

 * Not invoked for cached responses that short-circuit the network.
 * Observe the data just as it will be transmitted over the network.
 * Access to the `Connection` that carries the request.

### Rewriting Requests

{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
```

!!! note "Remarque"
    Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.

!!! info
    La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.

    **FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.

    Le bon endroit est :

    addEdge(1, 2, "foo");
    addEdge(3, 4, "bar");
    addEdge(5, 6, "baz");

    int threadCount = 20;
    ExecutorService executor = newFixedThreadPool(threadCount);
    final CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadCount);
    ImmutableList.Builder<Future<?>> futures = ImmutableList.builder();
    for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
      futures.add(
          executor.submit(

    addEdge(1, 2, "foo");
    addEdge(3, 4, "bar");
    addEdge(5, 6, "baz");

    int threadCount = 20;
    ExecutorService executor = newFixedThreadPool(threadCount);
    final CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadCount);
    ImmutableList.Builder<Future<?>> futures = ImmutableList.builder();
    for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
      futures.add(
          executor.submit(

Dans ce scénario, chacun des nettoyeurs (vous y compris) serait un processeur, faisant sa partie du travail.

Ce qu'il faut retenir c'est qu'en utilisant les types standard de Python, à un seul endroit (plutôt que d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.

!!! info