`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `Passwort` hinzu, sodass dass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.

У модели `BaseUser` есть некоторые поля. Затем `UserIn` наследуется от `BaseUser` и добавляет новое поле `password`. Таким образом модель будет включать в себя все поля из первой модели (родителя), а также свои собственные.

Мы аннотируем возвращаемый тип функции как `BaseUser`, но фактически мы будем возвращать объект типа `UserIn`.

    ```

### Sobre `**user_in.dict()`

#### O `.dict()` do Pydantic

`user_in` é um modelo Pydantic da classe `UserIn`.

Os modelos Pydantic possuem um método `.dict()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python

    ```

### 🔃 `**user_in.dict()`

#### Pydantic `.dict()`

`user_in` Pydantic 🏷 🎓 `UserIn`.

Pydantic 🏷 ✔️ `.dict()` 👩‍🔬 👈 📨 `dict` ⏮️ 🏷 💽.

, 🚥 👥 ✍ Pydantic 🎚 `user_in` 💖:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

& ⤴️ 👥 🤙:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

❔ 🔨 👉 👷 ❓ ➡️ ✅ 👈 👅. 👶

### 🆎 ✍ & 🏭

🥇 ➡️ 👀 ❔ 👨‍🎨, ✍ & 🎏 🧰 🔜 👀 👉.

`BaseUser` ✔️ 🧢 🏑. ⤴️ `UserIn` 😖 ⚪️➡️ `BaseUser` & 🚮 `password` 🏑,, ⚫️ 🔜 🔌 🌐 🏑 ⚪️➡️ 👯‍♂️ 🏷.

👥 ✍ 🔢 📨 🆎 `BaseUser`, ✋️ 👥 🤙 🛬 `UserIn` 👐.

👨‍🎨, ✍, & 🎏 🧰 🏆 🚫 😭 🔃 👉 ↩️, ⌨ ⚖, `UserIn` 🏿 `BaseUser`, ❔ ⛓ ⚫️ *☑* 🆎 🕐❔ ⚫️❔ ⌛ 🕳 👈 `BaseUser`.

### FastAPI 💽 🖥

!!! note "기술 세부사항"
    응답 모델은 함수의 타입 어노테이션 대신 이 매개변수로 선언하는데, 경로 함수가 실제 응답 모델을 반환하지 않고 `dict`, 데이터베이스 객체나 기타 다른 모델을 `response_model`을 사용하여 필드 제한과 직렬화를 수행하고 반환할 수 있기 때문입니다

## 동일한 입력 데이터 반환

여기서 우리는 평문 비밀번호를 포함하는 `UserIn` 모델을 선언합니다:

```Python hl_lines="9  11"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
```

그리고 이 모델을 사용하여 입력을 선언하고 같은 모델로 출력을 선언합니다:

```Python hl_lines="17-18"

但最重要的是：

* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。

!!! note "技术细节"
    响应模型在参数中被声明，而不是作为函数返回类型的注解，这是因为路径函数可能不会真正返回该响应模型，而是返回一个 `dict`、数据库对象或其他模型，然后再使用 `response_model` 来执行字段约束和序列化。

## 返回与输入相同的数据

现在我们声明一个 `UserIn` 模型，它将包含一个明文密码属性。

```Python hl_lines="9  11"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
```

我们正在使用此模型声明输入数据，并使用同一模型声明输出数据：

```Python hl_lines="17-18"

!!! note "技術詳細"
    レスポンスモデルは、関数の戻り値のアノテーションではなく、このパラメータで宣言されています。なぜなら、パス関数は実際にはそのレスポンスモデルを返すのではなく、`dict`やデータベースオブジェクト、あるいは他のモデルを返し、`response_model`を使用してフィールドの制限やシリアライズを行うからです。

## 同じ入力データの返却

ここでは`UserIn`モデルを宣言しています。それには平文のパスワードが含まれています:

```Python hl_lines="9 11"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
```

そして、このモデルを使用して入力を宣言し、同じモデルを使って出力を宣言しています:

```Python hl_lines="17 18"