Es gibt auch mehrere andere Unternehmen, welche ähnliche Dienste anbieten und die Sie online suchen und finden können. 🤓

## Einen TypeScript-Frontend-Client generieren

Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="7-9  12-13  16-17  21"

Sie bezahlen. 💸

Der Kassierer gibt Ihnen die Nummer Ihrer Bestellung.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-04.png" class="illustration">

Während Sie warten, suchen Sie sich mit Ihrem Schwarm einen Tisch aus, Sie sitzen da und reden lange mit Ihrem Schwarm (da Ihre Burger sehr aufwändig sind und die Zubereitung einige Zeit dauert).

Die Sektion:

```Python
from .routers import items, users
```

bedeutet:

* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/main.py`) befindet (das Verzeichnis `app/`) ...
* Suche nach dem Subpackage `routers` (das Verzeichnis unter `app/routers/`) ...
* und importiere daraus die Submodule `items` (die Datei unter `app/routers/items.py`) und `users` (die Datei unter `app/routers/users.py`) ...

      "german_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_german_"
      },
      "german_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords": ["Hallo", "Welt", "Suche"]
      },
      "german_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "light_german"
      },
      "greek_stop": {
        "type":       "stop",

      "german_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_german_"
      },
      "german_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords": ["Hallo", "Welt", "Suche"]
      },
      "german_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "light_german"
      },
      "greek_stop": {
        "type":       "stop",

,EAAsB,CAAjCD,EACzCW,EAAS,OACN9E,EAAQoF,WAARpF,EADM,QAELA,EAAQsF,YAARtF,EAFK,WCLjB,aAAwD,IAChDiJ,GAAO,CAAEnF,KAAM,OAAR,CAAiBC,MAAO,MAAxB,CAAgCF,OAAQ,KAAxC,CAA+CD,IAAK,QAApD,QACN4D,GAAU0B,OAAV1B,CAAkB,wBAAlBA,CAA4C,kBAAWyB,KAAvD,CAAAzB,ECIT,iBAA8E,GAChEA,EAAUmB,KAAVnB,CAAgB,GAAhBA,EAAqB,CAArBA,CADgE,IAItE2B,GAAaC,KAGbC,EAAgB,OACbF,EAAWzE,KADE,QAEZyE,EAAWxE,MAFC,EAMhB2E,EAAmD,CAAC,CAA1C,oBAAkBzH,OAAlB,IACV0H,EAAWD,EAAU,KAAVA,CAAkB,OAC7BE,EAAgBF,EAAU,MAAVA,CAAmB,MACnCG,EAAcH,EAAU,QAAVA,CAAqB,QACnCI...

        },
        "german_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["Hallo", "Welt", "Suche"]
        },
        "german_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "light_german"
        },
        "german_override": {
          "type":       "stemmer_override",

        },
        "german_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["Hallo", "Welt", "Suche"]
        },
        "german_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "light_german"
        },
        "german_override": {
          "type":       "stemmer_override",

Suryamurthy, Wei Wang, Wen-Heng (Jack) Chung, wenxizhu, William D. Irons,
winstonq, wyzhao, Xiaoming (Jason) Cui, Xinan Jiang, Xinping Wang, Yann-Yy,
Yasir Modak, Yong Tang, Yongfeng Gu, Yuchen Ying, Yuxin Wu, zyeric, 王振华 (Zhenhua
Wang)

# Release 2.0.0

## Major Features and Improvements

TensorFlow 2.0 focuses on **simplicity** and **ease of use**, featuring updates
like:

Mon._Bud._Bre._Suk._Son.".split("_"),weekdaysMin:"Ai_Sm_Mo_Bu_Br_Su_Sn".split("_"),weekdaysParseExact:!0,longDateFormat:{LT:"A h:mm [vazta]",LTS:"A h:mm:ss [vazta]",L:"DD-MM-YYYY",LL:"D MMMM YYYY",LLL:"D MMMM YYYY A h:mm [vazta]",LLLL:"dddd, MMMM[achea] Do, YYYY, A h:mm [vazta]",llll:"ddd, D MMM YYYY, A h:mm [vazta]"},calendar:{sameDay:"[Aiz] LT",nextDay:"[Faleam] LT",nextWeek:"[Ieta to] dddd[,] LT",lastDay:"[Kal] LT",lastWeek:"[Fatlo] dddd[,] LT",sameElse:"L"},relativeTime:{future:"%s",past:"%s...