# Benchmarks

Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen, **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn ausgeführt werden, gehören zu <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">den schnellsten existierenden Python-Frameworks</a>, nur Starlette und Uvicorn selbst (intern von FastAPI verwendet) sind schneller.

```Python hl_lines="16"
{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
```

Sie wird in der interaktiven Dokumentation gut sichtbar als deprecated markiert werden:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image04.png">

        * `password`: Einige der nächsten Kapitel werden Beispiele dafür behandeln.
* `openIdConnect`: bietet eine Möglichkeit, zu definieren, wie OAuth2-Authentifizierungsdaten automatisch ermittelt werden können.
    * Diese automatische Erkennung ist es, die in der OpenID Connect Spezifikation definiert ist.

Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.

## HTTPX

Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`hrone Anwendung.

Es gibt mehrere Tools, mit denen Sie diese Dependables erstellen können, und sie werden in OpenAPI integriert, sodass sie in der Oberfläche der automatischen Dokumentation angezeigt werden und von automatisch generierten Clients und SDKs, usw., verwendet werden können.

Sie können sie von `fastapi.security` importieren:

```python
from fastapi.security import (
    APIKeyCookie,

### Die Dokumentation anschauen

Wenn Sie nun die Dokumentation ansehen, werden dort alle zusätzlichen Metadaten angezeigt:

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Reihenfolge der Tags

Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dicts definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.

Dies wurde hauptsächlich so konzipiert, damit die gleichen Objekte, die durch Abhängigkeiten ge`yield`et werden, innerhalb von Hintergrundtasks verwendet werden können, da der Exit-Code ausgeführt wird, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen sind.

* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).

Sie werden später mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterbringt, wenn Sie lernen, Beispiele zu deklarieren.

!!! warning "Achtung"

!!! note "Technische Details"
    Wenn Sie Abhängigkeiten mit `yield` haben, wird der Exit-Code *nach* der Middleware ausgeführt.

    Wenn es Hintergrundaufgaben gab (später dokumentiert), werden sie *nach* allen Middlewares ausgeführt.

## Erstellung einer Middleware

Um eine Middleware zu erstellen, verwenden Sie den Dekorator `@app.middleware("http")` über einer Funktion.

Die Middleware-Funktion erhält: