Der Code für Sicherheit und Dependency Injection wird einmal geschrieben.

Sie können es so komplex gestalten, wie Sie möchten. Und dennoch haben Sie es nur einmal geschrieben, an einer einzigen Stelle. Mit all der Flexibilität.

Aber Sie können Tausende von Endpunkten (*Pfadoperationen*) haben, die dasselbe Sicherheitssystem verwenden.

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## **Typer**, la FastAPI delle CLI

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# Tutoriel - Guide utilisateur - Introduction

Ce tutoriel vous montre comment utiliser **FastAPI** avec la plupart de ses fonctionnalités, étape par étape.

Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour résoudre vos besoins spécifiques en matière d'API.

Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.

Und das Hinzufügen von Typhinweisen ändert normalerweise nichts an dem, was ohne sie passieren würde.

Aber jetzt stellen Sie sich vor, Sie sind wieder mitten in der Erstellung dieser Funktion, aber mit Typhinweisen.

An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:

<img src="/img/python-types/image02.png">

## Verdopplung vermeiden

Reduzierung von Code-Verdoppelung ist eine der Kern-Ideen von **FastAPI**.

Weil Verdoppelung von Code die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, Sicherheitsproblemen, Desynchronisation (Code wird nur an einer Stelle verändert, aber nicht an einer anderen), usw. erhöht.

Unsere Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attribut-Namen und -Typen.

Das können wir besser machen.

!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof m

...
```

Das zeigt, dass Sie statische Dateien aus Ihrer Anwendung bereitstellen können und dass Sie die statischen Dateien für die Dokumentation an der richtigen Stelle platziert haben.

Jetzt können wir die Anwendung so konfigurieren, dass sie diese statischen Dateien für die Dokumentation verwendet.

### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren, für statische Dateien

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sans types, c'est presque impossible à réaliser.

Vous remarquerez que la variable `item` n'est qu'un des éléments de la list `items`.

Et pourtant, l'éditeur sait qu'elle est de type `str` et pourra donc vous aider à l'utiliser.

#### `Tuple` et `Set`

C'est le même fonctionnement pour déclarer un `tuple` ou un `set` :

```Python hl_lines="1  4"

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

* Vous devriez maintenant avoir une structure de répertoire telle que :

```
.
├── app
│   └── main.py
└── Dockerfile
```

## Construire l'image Docker

* Allez dans le répertoire du projet (dans lequel se trouve votre `Dockerfile`, contenant votre répertoire `app`).

    ```

Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

En ajoutant une étoile, les autres utilisateurs pourront la trouver plus facilement et constater qu'elle a déjà été utile à d'autres.

## Watch le dépôt GitHub pour les releases