* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.

!!! note "Observação"
    O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

    O `Union` em `Union[str, None]` não é utilizado pelo FastAPI, mas permite ao seu editor de texto lhe dar um suporte melhor e detectar erros.

## Sem o Pydantic

Primeiro, é claro, você pode misturar `Path`, `Query` e declarações de parâmetro no corpo da requisição livremente e o **FastAPI** saberá o que fazer.

E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="17-19"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="19-21"

**FastAPI** usará esa respuesta *temporal* para extraer el código de estado (también cookies y headers), y los pondrá en la respuesta final que contiene el valor que retornaste, filtrado por cualquier `response_model`.

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.

Mas não é possível ter um contêiner rodando sem **pelo menos um processo rodando**. Se o processo principal parar, o contêiner também para.

## Construindo uma Imagem Docker para FastAPI

Okay, vamos construir algo agora! 🚀

Eu vou mostrar como construir uma **imagem Docker** para FastAPI **do zero**, baseado na **imagem oficial do Python**.

Isso é o que você quer fazer na **maioria dos casos**, por exemplo: