```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
```

## Declare parâmetros de `Cookie`

Então declare os paramêtros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.

O primeiro valor é o valor padrão, você pode passar todas as validações adicionais ou parâmetros de anotação:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
```

!!! note "Detalhes Técnicos"

Mas você ainda precisa usar `Path` para o parâmetro de rota `item_id`.

O Python irá acusar se você colocar um elemento com um valor padrão definido antes de outro que não tenha um valor padrão.

Mas você pode reordená-los, colocando primeiro o elemento sem o valor padrão (o parâmetro de consulta `q`).

```Python hl_lines="4  11  15-18"
{!../../../docs_src/templates/tutorial001.py!}
```

!!! note
    Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro.

    Além disso, em versões anteriores, o objeto `request` era passado como parte dos pares chave-valor no "context" dict para o Jinja2.


!!! tip "Dica"

## Caso de uso

Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário ou algo parecido.

",notConfirmed:"Los valores proporcionados no pudieron ser confirmados",badDomain:"Ha introducido un dominio incorrecto",badUrl:"La URL proporcionada no es válida",badCustomVal:"Los valores proporcionados no son válidos",andSpaces:" y espacios ",badInt:"El valor proporcionado no es un número válido",badSecurityNumber:"El número de seguridad social proporcionado es incorrecto",badUKVatAnswer:"El número VAT proporcionado no es válido para el Reino Unido",badStrength:"La contraseña proporcionada no es lo suficientemente...

    {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
    ```

## Declarar parámetros de `Cookie`

Luego declara los parámetros de cookie usando la misma estructura que con `Path` y `Query`.

El primer valor es el valor por defecto, puedes pasar todos los parámetros adicionales de validación o anotación:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

		keys = append(keys, found)
		if string(found) == key {
			vals = append(vals, value)
			plSize += len(value)
			replaced = true
		} else {
			vals = append(vals, foundVal)
			plSize += len(foundVal)
		}
	}

	// Add one more.
	if !replaced {
		keys = append(keys, []byte(key))
		vals = append(vals, value)
		plSize += len(key) + len(value) + msgp.StringPrefixSize + msgp.ArrayHeaderSize

### Trabajando con los *enumerations* de Python

El valor del *parámetro de path* será un *enumeration member*.

#### Compara *enumeration members*

Puedes compararlo con el *enumeration member* en el enum (`ModelName`) que creaste:

```Python hl_lines="17"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

#### Obtén el *enumeration value*

org.apache.commons.logging.Log, java.io.Serializable { private static org.apache.avalon.framework.logger.Logger defaultLogger; private transient org.apache.avalon.framework.logger.Logger logger; private String name; public void AvalonLogger(org.apache.avalon.framework.logger.Logger); public void AvalonLogger(String); public org.apache.avalon.framework.logger.Logger getLogger(); public static void setDefaultLogger(org.apache.avalon.framework.logger.Logger); public void debug(Object, Throwable); public void...

  auto ReluGradModel = BuildGradModel(ReluModel, registry_);

  float X_vals[] = {1.0f, 2.0f, 3.0f, -5.0f, -4.0f, -3.0f, 2.0f, 10.0f, -1.0f};
  int64_t X_dims[] = {3, 3};
  AbstractTensorHandlePtr X;
  {
    AbstractTensorHandle* X_raw;
    status_ = TestTensorHandleWithDims<float, TF_FLOAT>(
        immediate_execution_ctx_.get(), X_vals, X_dims, 2, &X_raw);
    ASSERT_EQ(errors::OK, status_.code()) << status_.message();