* Dem `username`.
* Dem `password`.
* Einem optionalen `scope`-Feld als langem String, bestehend aus durch Leerzeichen getrennten Strings.
* Einem optionalen `grant_type` („Art der Anmeldung“).

!!! tip "Tipp"
    Die OAuth2-Spezifikation *erfordert* tatsächlich ein Feld `grant_type` mit dem festen Wert `password`, aber `OAuth2PasswordRequestForm` erzwingt dies nicht.

asrop?vi?ŋásrop??j&daehal&a?á??jedub?v&arekkhar?árekkhár???ksiouf?n&diaegadvoug?taed???v&irp?lesl&am?åm???y&b&essen?nart?sebel?tsev??o&d&ar?na!s??or??gavtsev?k&rajb?sa??lem?mrak?n&art?n&if?orb???r&a&mah?n?v??e&dni?t&so?ton??va??ul?yd??s&am?enner?gav?lrak?tivk??vrejks??ø&d&ar?na!s??ør??gåvtsev?k&rajb?sa??lem?mrak?n&art?n&if?ørb???r&e&dni?t&so?tøn??va??ul?yd?æ&n?v???s&enner?gåv?tivk?åm??vrejks???á&slág?tlá?vreiks??å&gåv?h?jddådåb?lf??ø&d&ob?rav??r&egark?olf??s&dav?mort????aki?i&sac?tal??u??o&b?f?g...

Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:

> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten

Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

dm
com.dm
net.dm
org.dm
edu.dm
gov.dm

// do : https://en.wikipedia.org/wiki/.do
do
art.do
com.do
edu.do
gob.do
gov.do
mil.do
net.do
org.do
sld.do
web.do

// dz : http://www.nic.dz/images/pdf_nic/charte.pdf
dz
art.dz
asso.dz
com.dz
edu.dz
gov.dz
org.dz
net.dz
pol.dz
soc.dz
tm.dz

    kCFTaggedObjectID_Date = (6 << 1) + 1,
    kCFTaggedObjectID_Undefined7 = (7 << 1) + 1,
};
*/

func (c *typeConv) badJNI(dt *dwarf.TypedefType) bool {
	// In Dalvik and ART, the jobject type in the JNI interface of the JVM has the
	// property that it is sometimes (always?) a small integer instead of a real pointer.
	// Note: although only the android JVMs are bad in this respect, we declare the JNI types

*   `tf.keras`:

    *   `Model.fit` major improvements:
        *   You can now use custom training logic with `Model.fit` by overriding
            `Model.train_step`.
        *   Easily write state-of-the-art training loops without worrying about
            all of the features `Model.fit` handles for you (distribution
            strategies, callbacks, data formats, looping logic, etc)
        *   See the default