import org.apache.maven.api.MonotonicClock;
import org.apache.maven.artifact.repository.ArtifactRepository;
import org.apache.maven.eventspy.internal.EventSpyDispatcher;
import org.apache.maven.model.Profile;
import org.apache.maven.model.root.RootLocator;
import org.apache.maven.project.DefaultProjectBuildingRequest;
import org.apache.maven.project.ProjectBuildingRequest;
import org.apache.maven.properties.internal.SystemProperties;

 * KIND, either express or implied.  See the License for the
 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.model.building;

import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/// warning | Alertes

Notez que `Field` est importé directement depuis `pydantic`, et non depuis `fastapi` comme le sont les autres (`Query`, `Path`, `Body`, etc.).

///

## Déclarer les attributs du modèle { #declare-model-attributes }

Vous pouvez ensuite utiliser `Field` avec des attributs de modèle :

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

package tests_test

import (
	"database/sql"
	"errors"
	"testing"

	"gorm.io/gorm"
	. "gorm.io/gorm/utils/tests"
)

func TestNamedArg(t *testing.T) {
	type NamedUser struct {
		gorm.Model
		Name1 string
		Name2 string
		Name3 string
	}

	DB.Migrator().DropTable(&NamedUser{})
	DB.AutoMigrate(&NamedUser{})

	namedUser := NamedUser{Name1: "jinzhu1", Name2: "jinzhu2", Name3: "jinzhu3"}
	DB.Create(&namedUser)

///

## 匯入 Pydantic 的 `BaseModel` { #import-pydantics-basemodel }

首先，從 `pydantic` 匯入 `BaseModel`：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## 建立你的資料模型 { #create-your-data-model }

接著，你將資料模型宣告為繼承自 `BaseModel` 的類別。

對所有屬性使用標準的 Python 型別：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

就和宣告查詢參數時一樣，當模型屬性有預設值時，它就不是必填；否則就是必填。使用 `None` 可使其成為選填。

import gradlebuild.binarycompatibility.rules.UpgradePropertiesRulePostProcess
import gradlebuild.binarycompatibility.rules.UpgradePropertiesRuleSetup
import japicmp.model.JApiChangeStatus
import me.champeau.gradle.japicmp.JapicmpTask
import me.champeau.gradle.japicmp.report.RichReport
import org.gradle.api.Action
import org.gradle.api.Project
import org.gradle.api.file.Directory

如果你有一組具有相關性的**查詢參數**，你可以建立一個 **Pydantic 模型**來聲明它們。

這將允許你在**多個地方**去**重複使用模型**，並且一次性為所有參數聲明驗證和元資料 (metadata)。😎

/// note

FastAPI 從 `0.115.0` 版本開始支援這個特性。🤓

///

## 使用 Pydantic 模型的查詢參數 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

在一個 **Pydantic 模型**中聲明你需要的**查詢參數**，然後將參數聲明為 `Query`：

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** 將會從請求的**查詢參數**中**提取**出**每個欄位**的資料，並將其提供給你定義的 Pydantic 模型。

 * under the License.
 */
package org.apache.maven.lifecycle.internal;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.maven.lifecycle.internal.builder.BuilderCommon;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecution;
import org.apache.maven.plugin.descriptor.MojoDescriptor;
import org.apache.maven.project.MavenProject;

/**
 * <p>

	if updatedAt1.Format(time.RFC3339Nano) == animal.UpdatedAt.Format(time.RFC3339Nano) {
		t.Errorf("UpdatedAt should be updated")
	}

	var animals []Animal
	DB.Find(&animals)
	if count := DB.Model(Animal{}).Where("1=1").Update("CreatedAt", time.Now().Add(2*time.Hour)).RowsAffected; count != int64(len(animals)) {
		t.Error("RowsAffected should be correct when do batch update")
	}

import java.io.InputStream;
import java.io.Reader;
import java.nio.file.Files;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;

import org.apache.maven.api.toolchain.InputSource;
import org.apache.maven.toolchain.model.PersistedToolchains;
import org.apache.maven.toolchain.v4.MavenToolchainsStaxReader;

/**
 * Handles deserialization of toolchains from the default textual format.
 *
 * @since 3.3.0