Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.113.0` de FastAPI. 🤓

///

## Modelos de Pydantic para Formularios { #pydantic-models-for-forms }

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [Virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md) erstellen, sie aktivieren und es dann installieren, zum Beispiel:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.113.0` unterstützt. 🤓

///

## Pydantic-Modelle für Formulare { #pydantic-models-for-forms }

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis d'installer le paquet, par exemple :

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Remarque

Ceci est pris en charge depuis la version `0.113.0` de FastAPI. 🤓

///

## Modèles Pydantic pour les formulaires { #pydantic-models-for-forms }

    Client->>Client: Process Item 1
    App->>Client: Send Item 2
    App->>App: Produce Item 3
    Client->>Client: Process Item 2
    App->>Client: Send Item 3
    Client->>Client: Process Item 3
    Note over App: Keeps producing...
    Note over Client: Keeps consuming...
```

Pode até ser um Stream infinito, em que você continua enviando dados.

## JSON Lines { #json-lines }

  TF_DeleteAbstractOp(add_op);

  TF_AbstractFunction* func =
      TF_FinalizeFunction(graph_ctx, add_outputs, status.get());
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status.get())) << TF_Message(status.get());
  // Note: TF_OutputList does not own the underlying AbstractTensors, those
  // need to be deleted explicitly.
  TF_DeleteAbstractTensor(TF_OutputListGet(add_outputs, 0));

  // Build eager context.

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Détails techniques `async`

Lorsque vous utilisez les méthodes `async`, **FastAPI** exécute les méthodes de fichier dans un pool de threads et les attend.

///

/// note | Détails techniques Starlette

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalles Técnicos de `async`

Cuando usas los métodos `async`, **FastAPI** ejecuta los métodos del archivo en un threadpool y los espera.

///

/// note | Detalles Técnicos de Starlette

你可以在任何「路徑操作」上使用 `response_model` 參數：

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* 等等。

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}

/// note | 注意

注意 `response_model` 是「裝飾器」方法（`get`、`post` 等）的參數。不是你的「路徑操作函式」的參數（像其他參數與請求主體那樣）。

///

`response_model` 接受的型別與你在 Pydantic 模型欄位中宣告的相同，所以它可以是一個 Pydantic 模型，也可以是例如由 Pydantic 模型組成的 `list`，像是 `List[Item]`。

    Client->>Client: Process Item 1
    App->>Client: Send Item 2
    App->>App: Produce Item 3
    Client->>Client: Process Item 2
    App->>Client: Send Item 3
    Client->>Client: Process Item 3
    Note over App: Keeps producing...
    Note over Client: Keeps consuming...
```

Cela peut même être un flux infini, où vous continuez à envoyer des données.

## JSON Lines { #json-lines }

[가상 환경](../virtual-environments.md)을 생성하고 활성화한 다음, 예를 들어 아래와 같이 설치하세요:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | 참고

이 기능은 FastAPI 버전 `0.113.0` 이후부터 지원됩니다. 🤓

///

## 폼을 위한 Pydantic 모델 { #pydantic-models-for-forms }

**폼 필드**로 받고 싶은 필드를 **Pydantic 모델**로 선언한 다음, 매개변수를 `Form`으로 선언하면 됩니다: