conçu pour Django Channels.

## Machine serveur et programme serveur

Il y a un petit détail sur les noms à garder à l'esprit. 💡

Le mot "**serveur**" est couramment utilisé pour désigner à la fois l'ordinateur distant/cloud (la machine physique ou virtuelle) et également le programme qui s'exécute sur cette machine (par exemple, Uvicorn).

Bir **Web API** için bu süreç normalde uygulamayı **uzak bir makineye** yerleştirmeyi, iyi performans, kararlılık vb. özellikler sağlayan bir **sunucu programı** ile **kullanıcılarınızın** uygulamaya etkili ve kesintisiz bir şekilde **erişebilmesini** kapsar.

**Desplegar** una aplicación significa realizar los pasos necesarios para hacerla **disponible para los usuarios**.

Para una **API web**, normalmente implica ponerla en una **máquina remota**, con un **programa de servidor** que proporcione buen rendimiento, estabilidad, etc., para que tus **usuarios** puedan **acceder** a la aplicación de manera eficiente y sin interrupciones o problemas.

- The e2e suite can be instructed not to wait for pods in kube-system to be ready or for all nodes to be ready by passing `--allowed-not-ready-nodes=-1` when invoking the e2e.test program. This allows callers to run subsets of the e2e suite in scenarios other than perfectly healthy clusters. ([#98781](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/98781), [@smarterclayton](https://github.com/smarterclayton)) [SIG Testing]

Por exemplo, se você tiver uma função:

```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
    return f"Hello {salutation} {name}"
```

seu programa poderia executar assim:

```mermaid
sequenceDiagram

participant code as Code
participant function as say_hi()
participant execute as Execute function

    rect rgba(0, 255, 0, .1)

///

## Ejecuta tu código con tu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Dado que estás ejecutando el servidor Uvicorn directamente desde tu código, puedes llamar a tu programa de Python (tu aplicación FastAPI) directamente desde el depurador.

---

Por ejemplo, en Visual Studio Code, puedes:

* Ir al panel de "Debug".
* "Add configuration...".
* Seleccionar "Python".

    # If this step fails, then you should remove it and run the build manually (see below)
    - name: Autobuild
      uses: github/codeql-action/autobuild@v3

    # ℹ️ Command-line programs to run using the OS shell.
    # 📚 https://git.io/JvXDl

    # ✏️ If the Autobuild fails above, remove it and uncomment the following three lines
    #    and modify them (or add more) to build your code if your project

Por ejemplo, si tienes una función:

```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
    return f"Hello {salutation} {name}"
```

tu programa podría ejecutarse así:

```mermaid
sequenceDiagram

participant code as Código
participant function as say_hi()
participant execute as Ejecutar función

    rect rgba(0, 255, 0, .1)

Implantar uma aplicação significa executar as etapas necessárias para torná-la disponível para os usuários.

Para uma **web API**, isso normalmente envolve colocá-la em uma **máquina remota**, com um **programa de servidor** que ofereça bom desempenho, estabilidade, etc., de modo que seus **usuários** possam **acessar** a aplicação com eficiência e sem interrupções ou problemas.

Uma **imagem de contêiner** normalmente inclui em seus metadados o programa padrão ou comando que deve ser executado quando o **contêiner** é iniciado e os parâmetros a serem passados para esse programa. Muito similar ao que seria se estivesse na linha de comando.

Quando um **contêiner** é iniciado, ele irá rodar esse comando/programa (embora você possa sobrescrevê-lo e fazer com que ele rode um comando/programa diferente).