/// tip | Dica

Para código novo e sempre que possível, use `Annotated` como explicado acima. Há múltiplas vantagens (explicadas abaixo) e nenhuma desvantagem. 🍰

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Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de rota*.

## Códigos de status adicionais { #additional-status-codes_1 }

Caso você queira retornar códigos de status adicionais além do código principal, você pode fazer isso retornando um `Response` diretamente, como por exemplo um `JSONResponse`, e definir os códigos de status adicionais diretamente.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

Você também obterá preenchimento automático para o corpo a ser enviado:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip | Dica

Observe o preenchimento automático para `name` e `price`, que foi definido na aplicação FastAPI, no modelo `Item`.

///

Você terá erros em linha para os dados que você envia:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

# Sub Aplicações - Montagens { #sub-applications-mounts }

Se você precisar ter duas aplicações FastAPI independentes, cada uma com seu próprio OpenAPI e suas próprias interfaces de documentação, você pode ter um aplicativo principal e "montar" uma (ou mais) sub-aplicações.

## Montando uma aplicação **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

Mas ele é assinado. Assim, quando você recebe um token que você emitiu, você pode verificar que foi realmente você quem o emitiu.

Dessa forma, você pode criar um token com um prazo de expiração, digamos, de 1 semana. E então, quando o usuário voltar no dia seguinte com o token, você sabe que ele ainda está logado no seu sistema.

# Como Fazer - Receitas { #how-to-recipes }

Aqui você encontrará diferentes exemplos práticos ou tutoriais de "como fazer" para **vários tópicos**.

A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você só precisará estudá-las se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.

Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.

/// tip | Dica

* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha com hash.

/// danger | Cuidado

Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois.

Se não souber, você aprenderá o que é uma "senha hash" nos [capítulos de segurança](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.

///

## Múltiplos modelos { #multiple-models }

# Modelos de Parâmetros de Consulta { #query-parameter-models }

Se você possui um grupo de **parâmetros de consultas** que são relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los.

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

common_parameters --> read_users
```

Assim, você escreve um código compartilhado apenas uma vez e o **FastAPI** se encarrega de chamá-lo em suas *operações de rota*.

/// check | Verifique

Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.

Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.