Ці кастомні валідатори використовуються для речей, які можна перевірити лише з тими самими даними, що надані в запиті.

///

### Зрозумійте цей код { #understand-that-code }

Головний момент — це використання `AfterValidator` з функцією всередині `Annotated`. Можете пропустити цю частину, якщо хочете. 🤸

---

      return ByteStreams.nullOutputStream();
    }
  }

  // Compare by toString() to satisfy 2 properties:
  // 1. compareTo(null) should throw NullPointerException
  // 2. the order is deterministic and easy to understand, for debugging purpose.
  @SuppressWarnings("ComparableType")
  private static final class ByToString implements Comparable<Object>, Serializable {
    private static final ByToString INSTANCE = new ByToString();

Эти кастомные валидаторы предназначены для проверок, которые можно выполнить, имея **только** те же **данные**, что пришли в запросе.

///

### Понимание этого кода { #understand-that-code }

Важный момент — это использовать **`AfterValidator` с функцией внутри `Annotated`**. Смело пропускайте эту часть. 🤸

---

}

# This test ensures that all the targets built into the Python package include
# their dependencies. It's a rewritten version of the "smoke test", an older
# Python script that was very difficult to understand. See
# https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/pip_package/pip_smoke_test.py
@test "Pip package includes all required //tensorflow dependencies" {

Diese benutzerdefinierten Validatoren sind für Dinge gedacht, die einfach mit denselben **Daten** überprüft werden können, die im Request bereitgestellt werden.

///

### Dieses Codebeispiel verstehen { #understand-that-code }

Der wichtige Punkt ist einfach die Verwendung von **`AfterValidator` mit einer Funktion innerhalb von `Annotated`**. Fühlen Sie sich frei, diesen Teil zu überspringen. 🤸

---

Esses validadores personalizados são para coisas que podem ser verificadas apenas com os mesmos dados fornecidos na requisição.

///

### Entenda esse código { #understand-that-code }

O ponto importante é apenas usar `AfterValidator` com uma função dentro de `Annotated`. Sinta-se à vontade para pular esta parte. 🤸

---

## Useful tips

### How Gradle Works

We have [a series of blog](https://blog.gradle.org/how-gradle-works-1) that explains how Gradle works.
This may help you better understand and contribute to Gradle.

### Debugging Gradle

See the [Debugging Gradle](./contributing/Debugging.md) guide for tips on debugging Gradle.

```

### Access Control Configuration Variables

Either `MINIO_IDENTITY_OPENID_ROLE_POLICY` (recommended) or `MINIO_IDENTITY_OPENID_CLAIM_NAME` must be specified but not both. See the section Access Control Policies to understand the differences between the two.

這需搭配 Pydantic 2 或以上版本。😎

///

/// tip | 提示

如果你需要做任何需要與「外部元件」溝通的驗證（例如資料庫或其他 API），應該改用「FastAPI 依賴」（FastAPI Dependencies），你稍後會學到。

這些自訂驗證器適用於只需使用請求中「同一份資料」即可完成的檢查。

///

### 理解這段程式碼 { #understand-that-code }

重點就是在 `Annotated` 中使用「`AfterValidator` 搭配函式」。如果你願意，可以略過這一節。🤸

---

但如果你對這個範例感到好奇且仍有興致，以下是一些額外細節。

#### 使用 `value.startswith()` 的字串 { #string-with-value-startswith }

      methods if you are editing them, or to abstract methods if you can.
   5. Non-public, non-abstract methods don't require Javadoc, but if you feel
      that adding some would make it easier for other developers to
      understand the code, or why it's written in a particular way, then please
      do so.
   6. Properties don't need to have Javadoc, but please add some if there's
      something useful to say.