# Modelo de Response - Tipo de Retorno { #response-model-return-type }

Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.

Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, list, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.

        override fun request(): Request = TODO()

        override fun execute(): Response = TODO()

        override fun enqueue(responseCallback: Callback) = TODO()

        override fun cancel() = TODO()

        override fun isExecuted(): Boolean = TODO()

        override fun isCanceled(): Boolean = TODO()

        override fun timeout(): Timeout = TODO()

        if (version == null) {
            // use the local copy, or if it doesn't exist - go to the remote repo for it
            version = artifact.getBaseVersion();
        }

        // TODO also do this logging for other metadata?
        // TODO figure out way to avoid duplicated message
        if (getLogger().isDebugEnabled()) {
            if (!version.equals(artifact.getBaseVersion())) {

# Modelo de resposta - Tipo de retorno { #response-model-return-type }

Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** da *função de operação de rota*.

Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

   *
   * - https://github.com/jspecify/jspecify/issues/65
   *
   * - https://github.com/jspecify/jdk/commit/71d826792b8c7ef95d492c50a274deab938f2552
   */
  /*
   * TODO(cpovirk): Is the unchecked cast avoidable? Would System.arraycopy be similarly fast (if
   * likewise not type-checked)? Could our single caller do something different?
   */
  @SuppressWarnings({"nullness", "unchecked"})

## Una aplicación con callbacks { #an-app-with-callbacks }

Veamos todo esto con un ejemplo.

Imagina que desarrollas una aplicación que permite crear facturas.

Estas facturas tendrán un `id`, `title` (opcional), `customer` y `total`.

    * Comprobará que tiene un atributo opcional `is_offer`, que debe ser un `bool`, si está presente.
    * Todo esto también funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.
* Convertirá de y a JSON automáticamente.
* Documentará todo con OpenAPI, que puede ser usado por:
    * Sistemas de documentación interactiva.
    * Sistemas de generación automática de código cliente, para muchos lenguajes.

Isso significa que qualquer valor lido em Python a partir de uma variável de ambiente será uma `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação precisa ser feita em código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

      }
      result.writeDecimalLong(readVariableLengthLong())
    }
    return result.readUtf8()
  }

  /** Used for tags and subidentifiers. */
  private fun readVariableLengthLong(): Long {
    // TODO(jwilson): detect overflow.
    var result = 0L
    while (true) {
      val byteN = source.readByte().toLong() and 0xff
      if ((byteN and 0b1000_0000L) == 0b1000_0000L) {

    font-size: 8pt;
    font-weight: bold;
    text-decoration: none;
    color: #000000;
    background-color: #d0d0d0;
    border-top-color: #ffffff;
    border-bottom-color: #707070;
    border-right-color: #707070;
    border-left-color: #ffffff;
    border-style: solid solid;
    border-top-width: 1px;
    border-bottom-width: 2px;
    border-right-width: 2px;
    border-left-width: 1px
}
a:visited {
    color: #333897