# Modelo de resposta - Tipo de retorno { #response-model-return-type }

Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** da *função de operação de rota*.

Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

  tidb:
    strategy:
      matrix:
        dbversion: [ 'v6.5.0' ]
        go: ['1.24', '1.25']
        platform: [ ubuntu-latest ]
    runs-on: ${{ matrix.platform }}

    steps:
      - name: Setup TiDB
        uses: Icemap/tidb-action@main
        with:
          port: 9940
          version: ${{matrix.dbversion}}

Esses parâmetros são utilizados pelo **FastAPI** para "definir" a dependência.

Em ambos os casos teremos:

* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.
* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`.

Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos.

## Utilizando { #use-it }

    linkedHashMultiset = LinkedHashMultiset.create(size);
    treeMultiset = TreeMultiset.create();

    Random random = new Random();

    int sizeRemaining = size;

    // TODO(kevinb): generate better test contents for multisets
    while (sizeRemaining > 0) {
      // The JVM will return interned values for small ints.
      Integer value = random.nextInt(1000) + 128;

public abstract class AbstractCollectionTester<E extends @Nullable Object>
    extends AbstractContainerTester<Collection<E>, E> {

  // TODO: replace this with an accessor.
  protected Collection<E> collection;

  @Override
  protected Collection<E> actualContents() {
    return collection;
  }

  // TODO: dispose of this once collection is encapsulated.
  @Override
  @CanIgnoreReturnValue

    synchronized (lock) {
      list.clear();
    }
  }

  /** Returns a snapshot of the logged records. */
  /*
   * TODO(cpovirk): consider higher-level APIs here (say, assertNoRecordsLogged(),
   * getOnlyRecordLogged(), getAndClearLogRecords()...)
   *
   * TODO(cpovirk): consider renaming this method to reflect that it takes a snapshot (and/or return
   * an ImmutableList)
   */

Nós também declaramos um parâmetro especial do tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.

A classe `SecurityScopes` é semelhante à classe `Request` (`Request` foi utilizada para obter o objeto da requisição diretamente).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}

## Utilize os `scopes` { #use-the-scopes }

O parâmetro `security_scopes` será do tipo `SecurityScopes`.

## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

Primero, importa `BackgroundTasks` y define un parámetro en tu *path operation function* con una declaración de tipo de `BackgroundTasks`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}

**FastAPI** creará el objeto de tipo `BackgroundTasks` por ti y lo pasará como ese parámetro.

## Crear una función de tarea { #create-a-task-function }

    }
  }

  @GwtIncompatible // TODO
  public void testLog10ZeroAlwaysThrows() {
    for (RoundingMode mode : ALL_ROUNDING_MODES) {
      assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> BigIntegerMath.log10(ZERO, mode));
    }
  }

  @GwtIncompatible // TODO
  public void testLog10NegativeAlwaysThrows() {
    for (RoundingMode mode : ALL_ROUNDING_MODES) {

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parâmetros de path com tipos { #path-parameters-with-types }

Você pode declarar o tipo de um parâmetro de path na função, usando as anotações de tipo padrão do Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}

Neste caso, `item_id` é declarado como um `int`.

/// check | Verifique