그런 경우 Python의 `dict` “unpacking” 기법인 `**dict_to_unpack`을 사용할 수 있습니다:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

여기서 `new_dict`는 `old_dict`의 모든 키-값 쌍에 더해 새 키-값 쌍까지 포함합니다:

```Python
{
    "old key": "old value",

    end
```

우리의 의존성 `get_settings()`의 경우, 함수가 어떤 인자도 받지 않으므로 항상 같은 값을 반환합니다.

이렇게 하면 거의 전역 변수처럼 동작합니다. 하지만 의존성 함수를 사용하므로 테스트를 위해 쉽게 override할 수 있습니다.

`@lru_cache`는 Python 표준 라이브러리의 `functools`에 포함되어 있으며, 자세한 내용은 [`@lru_cache`에 대한 Python 문서](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache)에서 확인할 수 있습니다.

## 정리 { #recap }

Pydantic Settings를 사용하면 Pydantic 모델의 모든 강력한 기능을 활용해 애플리케이션의 설정 또는 구성을 처리할 수 있습니다.

Pydantic이 사용하는:

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - 이메일 유효성 검사.

Starlette이 사용하는:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - `TestClient`를 사용하려면 필요.
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) - 기본 템플릿 설정을 사용하려면 필요.
* [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart) - `request.form()`과 함께 form <dfn title="HTTP 요청에서 온 문자열을 파이썬 데이터로 변환">"파싱"</dfn> 지원을 원하면 필요.

그래서 공식 웹사이트에서 말하듯이:

> Requests is one of the most downloaded Python packages of all time

사용 방법은 매우 간단합니다. 예를 들어 `GET` 요청을 하려면 다음처럼 작성합니다:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

이에 대응하는 FastAPI의 API *경로 처리*는 다음과 같이 보일 수 있습니다:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

Sonuçları vermeden önce bekleme gerektiren ve bu yeni Python özelliklerini destekleyen bir işlem olduğunda, şöyle kodlayabilirsiniz:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

///

The `status_code` parameter receives a number with the HTTP status code.

/// info

`status_code` can alternatively also receive an `IntEnum`, such as Python's [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus).

///

It will:

* Return that status code in the response.
* Document it as such in the OpenAPI schema (and so, in the user interfaces):

## `async` and `await` { #async-and-await }

Modern versions of Python have a very intuitive way to define asynchronous code. This makes it look just like normal "sequential" code and do the "awaiting" for you at the right moments.

When there is an operation that will require waiting before giving the results and has support for these new Python features, you can code it like:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

</div>

////

## Ler Variáveis de Ambiente no Python { #read-env-vars-in-python }

Você também pode criar variáveis de ambiente **fora** do Python, no terminal (ou com qualquer outro método) e depois **lê-las no Python**.

Por exemplo, você poderia ter um arquivo `main.py` com:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Dica

Beachten Sie, wie wir `CommonQueryParams` im obigen Code zweimal schreiben:

//// tab | Python 3.10+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert

/// tip | Tipp

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

## 在 Python 中讀取環境變數 { #read-env-vars-in-python }

你也可以在 Python **之外**的終端機中建立環境變數（或使用其他方法），然後在 Python 中**讀取**它們。

例如，你可以建立一個名為 `main.py` 的檔案，其中包含以下內容：

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

第二個參數是 [`os.getenv()`](https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv) 的預設回傳值。