### Tipos genéricos con parámetros de tipo { #generic-types-with-type-parameters }

Hay algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Y los valores internos también pueden tener su propio tipo.

Estos tipos que tienen tipos internos se denominan tipos "**genéricos**". Y es posible declararlos, incluso con sus tipos internos.

## Verlo en la documentación { #see-it-in-the-docs }

Cuando veas la documentación automática, puedes verificar que el modelo de entrada y el modelo de salida tendrán cada uno su propio JSON Schema:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Y ambos modelos se utilizarán para la documentación interactiva de la API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

En este caso, puedes devolver la path del archivo directamente desde tu *path operation* function.

## Clase de response personalizada { #custom-response-class }

Puedes crear tu propia clase de response personalizada, heredando de `Response` y usándola.

string"==typeof e&&e.match(D)||[]}ce.fn.extend({prop:function(e,t){return M(this,ce.prop,e,t,1<arguments.length)},removeProp:function(e){return this.each(function(){delete this[ce.propFix[e]||e]})}}),ce.extend({prop:function(e,t,n){var r,i,o=e.nodeType;if(3!==o&&8!==o&&2!==o)return 1===o&&ce.isXMLDoc(e)||(t=ce.propFix[t]||t,i=ce.propHooks[t]),void 0!==n?i&&"set"in i&&void 0!==(r=i.set(e,n,t))?r:e[t]=n:i&&"get"in i&&null!==(r=i.get(e,t))?r:e[t]},propHooks:{tabIndex:{get:function(e){var t=ce.find....

button)$/i;n.fn.extend({prop:function(a,b){return J(this,n.prop,a,b,arguments.length>1)},removeProp:function(a){return this.each(function(){delete this[n.propFix[a]||a]})}}),n.extend({propFix:{"for":"htmlFor","class":"className"},prop:function(a,b,c){var d,e,f,g=a.nodeType;if(a&&3!==g&&8!==g&&2!==g)return f=1!==g||!n.isXMLDoc(a),f&&(b=n.propFix[b]||b,e=n.propHooks[b]),void 0!==c?e&&"set"in e&&void 0!==(d=e.set(a,c,b))?d:a[b]=c:e&&"get"in e&&null!==(d=e.get(a,b))?d:a[b]},propHooks:{tabIndex:{get:function(a){return...

* Validação e documentação a partir desses tipos.
* Sistema de Injeção de Dependência.

Ele não utiliza uma biblioteca de terceiros para validação de dados, serialização e documentação como o Pydantic, ele tem a sua própria. Então, essas definições de tipos de dados não seriam reutilizáveis tão facilmente.

* Validación y documentación a partir de estos tipos.
* Sistema de Inyección de Dependencias.

No utiliza un paquete de validación de datos, serialización y documentación de terceros como Pydantic, tiene el suyo propio. Por lo tanto, estas definiciones de tipos de datos no serían reutilizables tan fácilmente.

Y tendrás que asegurarte de que sea un único proceso ejecutando esos pasos previos incluso si después, inicias **múltiples procesos** (múltiples workers) para la propia aplicación. Si esos pasos fueran ejecutados por **múltiples procesos**, **duplicarían** el trabajo al ejecutarlo en **paralelo**, y si los pasos fueran algo delicado como una migración de base de datos, podrían causar conflictos entre sí.

- Validation et documentation via ces types.
- Système d'injection de dépendances.

Il n'utilise pas une librairie tiers de validation, sérialisation et de documentation tel que Pydantic, il utilise son propre système. Ainsi, ces définitions de types de données ne sont pas réutilisables aussi facilement.

Il nécessite une configuration un peu plus verbeuse. Et comme il est basé sur WSGI (au lieu dASGI), il n'est pas

		path        string
		expectedErr error
	}{
		{".", errFileAccessDenied},
		{"/", errFileAccessDenied},
		{"..", errFileAccessDenied},