Integrar otros proveedores de autenticación/autorización como Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc. también es posible y relativamente fácil.

El problema más complejo es construir un proveedor de autenticación/autorización como esos, pero **FastAPI** te da las herramientas para hacerlo fácilmente, mientras hace el trabajo pesado por ti.

///

## Utilidades de **FastAPI** { #fastapi-utilities }

Executar `fastapi dev` inicia o modo de desenvolvimento.

Por padrão, o **recarregamento automático** está ativado, recarregando o servidor automaticamente quando você faz mudanças no seu código. Isso consome muitos recursos e pode ser menos estável do que quando está desativado. Você deveria usá-lo apenas no desenvolvimento. Ele também escuta no endereço IP `127.0.0.1`, que é o IP para a sua máquina se comunicar apenas consigo mesma (`localhost`).

Esto es similar a los códigos de estado HTTP 200 (de 200 a 299). Esos códigos de estado "200" significan que de alguna manera hubo un "éxito" en el request.

Los códigos de estado en el rango de 400 significan que hubo un error por parte del cliente.

¿Recuerdas todos esos errores de **"404 Not Found"** (y chistes)?

## Usa `HTTPException` { #use-httpexception }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Observe o método `__init__` usado para criar uma instância da classe:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...ele possui os mesmos parâmetros que nosso `common_parameters` anterior:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

Esses parâmetros são utilizados pelo **FastAPI** para "definir" a dependência.

El programa **server** (por ejemplo **Uvicorn** a través de **FastAPI CLI**) es capaz de interpretar esos headers, y luego pasar esa información a tu aplicación.

Pero por seguridad, como el server no sabe que está detrás de un proxy confiable, no interpretará esos headers.

/// note | Detalles Técnicos

Los headers del proxy son:

### Documentación de la API { #api-docs }

Si vas a `/docs`, verás que tiene los **esquemas** para los datos a enviar en requests y recibir en responses:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la app.

Esa información está disponible en el **OpenAPI schema** de la app, y luego se muestra en la documentación de la API.

Vamos começar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de Aprendizado de Máquina** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário, ou algo parecido.

    return CompactHashSet.create();
  }

  /** Equivalent to Arrays.copyOfRange(source, from, to, arrayOfType.getClass()). */
  /*
   * Arrays are a mess from a nullness perspective, and Class instances for object-array types are
   * even worse. For now, we just suppress and move on with our lives.
   *
   * - https://github.com/jspecify/jspecify/issues/65
   *

    return CompactHashSet.create();
  }

  /** Equivalent to Arrays.copyOfRange(source, from, to, arrayOfType.getClass()). */
  /*
   * Arrays are a mess from a nullness perspective, and Class instances for object-array types are
   * even worse. For now, we just suppress and move on with our lives.
   *
   * - https://github.com/jspecify/jspecify/issues/65
   *

* Generar definiciones de [JSON Schema](https://json-schema.org) para tu modelo, que también puedes usar en cualquier otro lugar si tiene sentido para tu proyecto.
* Esos esquemas serán parte del esquema de OpenAPI generado y usados por las <abbr title="User Interfaces - Interfaces de usuario">UIs</abbr> de documentación automática.

## Documentación automática { #automatic-docs }