import org.apache.maven.project.collector.RequestPomCollectionStrategy;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import static java.util.Comparator.comparing;

/**
 * Builds the {@link ProjectDependencyGraph inter-dependencies graph} between projects in the reactor.
 */
@Named(GraphBuilder.HINT)
@Singleton
public class DefaultGraphBuilder implements GraphBuilder {

Die Klasse `Config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic Model Config</a>.

///

////

/// info

Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.

Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet würde.

Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.

Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.

	"github.com/minio/minio-go/v7/pkg/set"
	"github.com/minio/minio/internal/auth"
	"github.com/minio/minio/internal/bucket/bandwidth"
	"github.com/minio/minio/internal/color"
	"github.com/minio/minio/internal/config"
	"github.com/minio/minio/internal/handlers"
	"github.com/minio/minio/internal/hash/sha256"
	xhttp "github.com/minio/minio/internal/http"
	xioutil "github.com/minio/minio/internal/ioutil"
	"github.com/minio/minio/internal/logger"

* Passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.

Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":


```Python hl_lines="14"

  if (!status->status.ok()) return -1;
  auto iter = name_ranges.find(arg_name);
  if (iter == name_ranges.end()) {
    status->status = InvalidArgument("Output arg '", arg_name, "' not found");
    return -1;
  }
  return iter->second.second - iter->second.first;
}

int TF_OperationNumInputs(TF_Operation* oper) {
  return oper->node.num_inputs();
}

Existem algumas estruturas de dados que podem conter outros valores, como `dict`, `list`, `set` e `tuple`. E os valores internos também podem ter seu próprio tipo.

Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.

Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.

 * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */

package com.google.common.util.concurrent;

import static com.google.common.util.concurrent.Internal.toNanosSaturated;

import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;
import com.google.common.annotations.J2ktIncompatible;
import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;

///

## Den Defaultwert ändern