No Pydantic v1, o método era chamado `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda suportado) no Pydantic v2 e renomeado para `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` em vez disso se puder usar Pydantic v2.

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/// info | Informação

La especificación de OAuth2 define "scopes" como una lista de strings separados por espacios.

El contenido de cada uno de estos strings puede tener cualquier formato, pero no debe contener espacios.

Estos scopes representan "permisos".

En OpenAPI (por ejemplo, en la documentación de la API), puedes definir "esquemas de seguridad".

    * Para que esto funcione, un componente (programa) **único** que se ejecute en el servidor, escuchando en la **dirección IP pública**, debe tener **todos los certificados HTTPS** en el servidor.
* **Después** de obtener una conexión segura, el protocolo de comunicación sigue siendo **HTTP**.

/// danger | Cuidado

Para manter as coisas simples, aqui nós estamos apenas adicionando os escopos recebidos diretamente ao token.

Porém em sua aplicação, por segurança, você deve garantir que você apenas adiciona os escopos que o usuário possui permissão de fato, ou aqueles que você predefiniu.

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{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}

/// tip | Consejo

Pero todavía se recomienda usar las ideas anteriores, usando múltiples clases, en lugar de estos parámetros.

Esto se debe a que el JSON Schema generado en el OpenAPI de tu aplicación (y la documentación) aún será el del modelo completo, incluso si usas `response_model_include` o `response_model_exclude` para omitir algunos atributos.

É um programa muito simples.

Mas agora imagine que você estava escrevendo do zero.

Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos...

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Em seguida, tente com o velho amigo do programador, o preenchimento automático do editor.

Puedes definir un <abbr title="Una expresión regular, regex o regexp es una secuencia de caracteres que define un patrón de búsqueda para strings.">expresión regular</abbr> `pattern` que el parámetro debe coincidir:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}

Este patrón específico de expresión regular comprueba que el valor recibido del parámetro:

labels.storage_button_download=Descargar
labels.storage_button_tags=Etiquetas
labels.storage_title_tag=Etiqueta:
labels.storage_tag_key=Clave de etiqueta
labels.storage_tag_value=Valor de etiqueta
labels.login.newpassword=Debe actualizar su contraseña
labels.login.placeholder_new_password=Nueva contraseña
labels.login.placeholder_confirm_new_password=Confirmar nueva contraseña

A687          ; valid                                  # 5.1  CYRILLIC SMALL LETTER CCHE
A688          ; mapped                 ; A689          # 5.1  CYRILLIC CAPITAL LETTER DZZE
A689          ; valid                                  # 5.1  CYRILLIC SMALL LETTER DZZE
A68A          ; mapped                 ; A68B          # 5.1  CYRILLIC CAPITAL LETTER TE WITH MIDDLE HOOK

  `Why with an M?' said Alice.

  `Why not?' said the March Hare.

  Alice was silent.

  The Dormouse had closed its eyes by this time, and was going
off into a doze; but, on being pinched by the Hatter, it woke up
again with a little shriek, and went on:  `--that begins with an
M, such as mouse-traps, and the moon, and memory, and muchness--