/// danger | Cuidado

Para manter as coisas simples, aqui nós estamos apenas adicionando os escopos recebidos diretamente ao token.

Porém em sua aplicação, por segurança, você deve garantir que você apenas adiciona os escopos que o usuário possui permissão de fato, ou aqueles que você predefiniu.

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{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[156] *}

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## Scopes de OAuth2 y OpenAPI

La especificación de OAuth2 define "scopes" como una lista de strings separados por espacios.

El contenido de cada uno de estos strings puede tener cualquier formato, pero no debe contener espacios.

Estos scopes representan "permisos".

En OpenAPI (por ejemplo, en la documentación de la API), puedes definir "esquemas de seguridad".

    * Para que esto funcione, un componente (programa) **único** que se ejecute en el servidor, escuchando en la **dirección IP pública**, debe tener **todos los certificados HTTPS** en el servidor.
* **Después** de obtener una conexión segura, el protocolo de comunicación sigue siendo **HTTP**.

/// tip | Consejo

Pero todavía se recomienda usar las ideas anteriores, usando múltiples clases, en lugar de estos parámetros.

Esto se debe a que el JSON Schema generado en el OpenAPI de tu aplicación (y la documentación) aún será el del modelo completo, incluso si usas `response_model_include` o `response_model_exclude` para omitir algunos atributos.

Isso significa que qualquer valor obtido de uma variável de ambiente em Python terá o tipo `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação deve ser realizada no código.

## Pydantic `Settings`

* Entrambi i _paths_ accettano`GET` operations (conosciuti anche come <abbr title="metodi HTTP">HTTP _methods_</abbr>).
* Il _path_ `/items/{item_id}` ha un _path parameter_ `item_id` che deve essere un `int`.
* Il _path_ `/items/{item_id}` ha una `str` _query parameter_ `q`.

### Documentazione interattiva dell'API

### Edite-o

É um programa muito simples.

Mas agora imagine que você estava escrevendo do zero.

Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos...

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Em seguida, tente com o velho amigo do programador, o preenchimento automático do editor.

## Agregar expresiones regulares

Puedes definir una <abbr title="Una expresión regular, regex o regexp es una secuencia de caracteres que define un patrón de búsqueda para strings.">expresión regular</abbr> `pattern` que el parámetro debe coincidir:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}

Este patrón específico de expresión regular comprueba que el valor recibido del parámetro:

Pydantic é uma biblioteca para definir validação de dados, serialização e documentação (usando JSON Schema) baseado nos Python _type hints_.

Isso faz dele extremamente intuitivo.

Ele é comparável ao Marshmallow. Embora ele seja mais rápido que Marshmallow em testes de performance. E ele é baseado nos mesmos Python _type hints_, o suporte ao editor é ótimo.

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