* @param extension the file extension to look up (without the dot)
     * @param def the default MIME type to return if no mapping is found
     * @return the MIME type for the extension, or the specified default if not found
     * @throws IOException if there is an error processing the MIME mappings
     */
    public String getMimeType(final String extension, final String def) throws IOException {
        int state, t, x, i, off;
        byte ch;

Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.

E você pode declarar dependências utilizando `async def` dentro de *funções de operação de rota* definidas com `def`, ou declarar dependências com `def` e utilizar dentro de *funções de operação de rota* definidas com `async def`, etc.

Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.

/// note | Nota

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>⚖️ ⚙️ <code>async def</code>...</summary>

🚥 👆 📟 ⚙️ `async` / `await`, ⚙️ `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>או השתמשו ב - <code>async def</code>...</summary>

אם הקוד שלכם משתמש ב - `async` / `await`, השתמשו ב - `async def`:

```Python hl_lines="9  14"

👆 💪 🎲 🚶 👉 🍕.

///

📤 🎛 🌌 🔬 👉 ⚛ 🛠️ ⏮️ *🕴* & ⏮️ *🤫*.

👆 💪 🔬 🎉 🐕‍🦺 (🔢) 👈 💪 🛠️ ⏭ 🈸 ▶️ 🆙, ⚖️ 🕐❔ 🈸 🤫 🔽.

👫 🔢 💪 📣 ⏮️ `async def` ⚖️ 😐 `def`.

### `startup` 🎉

🚮 🔢 👈 🔜 🏃 ⏭ 🈸 ▶️, 📣 ⚫️ ⏮️ 🎉 `"startup"`:

{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}

👉 💼, `startup` 🎉 🐕‍🦺 🔢 🔜 🔢 🏬 "💽" ( `dict`) ⏮️ 💲.

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>অথবা ব্যবহার করুন <code>async def</code>...</summary>

যদি আপনার কোড `async` / `await`, ব্যবহার করে তাহলে `async def` ব্যবহার করুন:

```Python hl_lines="9  14"

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Vagy használd az <code>async def</code>-et...</summary>

Ha a kódod `async` / `await`-et, használ `async def`:

```Python hl_lines="9  14"

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Dica

Observe que as funções de teste são `def` normais, não `async def`.

E as chamadas para o cliente também são chamadas normais, não usando `await`.

Isso permite que você use `pytest` diretamente sem complicações.

///

/// note | Detalhes técnicos

Puis j'ai découvert qu'il existait une norme pour documenter les API, en utilisant JSON (ou YAML, une extension de JSON) appelée Swagger.

Il existait déjà une interface utilisateur Web pour les API Swagger. Donc, être capable de générer une documentation
Swagger pour une API permettrait d'utiliser cette interface utilisateur web automatiquement.

⚙️ `TestClient` 🎚 🎏 🌌 👆 ⏮️ `httpx`.

✍ 🙅 `assert` 📄 ⏮️ 🐩 🐍 🧬 👈 👆 💪 ✅ (🔄, 🐩 `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip

👀 👈 🔬 🔢 😐 `def`, 🚫 `async def`.

 & 🤙 👩‍💻 😐 🤙, 🚫 ⚙️ `await`.

👉 ✔ 👆 ⚙️ `pytest` 🔗 🍵 🤢.

///

/// note | 📡 ℹ

👆 💪 ⚙️ `from starlette.testclient import TestClient`.