então *sua API* processará a fatura e, em algum momento posterior, enviará um request de callback para o `callback_url` (a *API externa*):

```
https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
```

com um corpo JSON contendo algo como:

```JSON
{
    "description": "Payment celebration",
    "paid": true
}
```

e esperaria uma resposta daquela *API externa* com um corpo JSON como:

```JSON
{

```

</div>

/// tip | Consejo

Para establecer múltiples variables de entorno para un solo comando, simplemente sepáralas con un espacio y ponlas todas antes del comando.

///

Y luego la configuración `admin_email` se establecería en `"******@****.***"`.

El `app_name` sería `"ChimichangApp"`.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}

/// note | Nota

Ten en cuenta que en este caso, FastAPI no comprobará el contenido de la lista.

Por ejemplo, `list[int]` comprobaría (y documentaría) que el contenido de la lista son enteros. Pero `list` sola no lo haría.

///

## Declarar más metadatos { #declare-more-metadata }

Puedes agregar más información sobre el parámetro.

constraints.ParametersScriptAssert.message = La expresión de script "{script}" no es verdadera.
constraints.Range.message = {item} debe estar entre {min} y {max}.
constraints.SafeHtml.message = {item} contiene contenido HTML peligroso.
constraints.ScriptAssert.message = La expresión de script "{script}" no es verdadera.
constraints.URL.message = {item} no es una URL válida.
constraints.Required.message = {item} es obligatorio.

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

## Uma instância "chamável" { #a-callable-instance }

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

### Migra por pasos { #migrate-in-steps }

/// tip | Consejo

Primero prueba con `bump-pydantic`; si tus tests pasan y eso funciona, entonces terminaste con un solo comando. ✨

///

Si `bump-pydantic` no funciona para tu caso, puedes usar la compatibilidad de modelos Pydantic v1 y v2 en la misma app para hacer la migración a Pydantic v2 de forma gradual.

### Migre em etapas { #migrate-in-steps }

/// tip | Dica

Primeiro tente com o `bump-pydantic`; se seus testes passarem e isso funcionar, então você concluiu tudo com um único comando. ✨

///

Se o `bump-pydantic` não funcionar para o seu caso, você pode usar o suporte a modelos Pydantic v1 e v2 na mesma aplicação para fazer a migração para o Pydantic v2 gradualmente.

Pero para esos responses adicionales tienes que asegurarte de devolver un `Response` como `JSONResponse` directamente, con tu código de estado y contenido.

## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Esto significa que el sistema debería buscar programas en los directorios:

* `C:\Program Files\Python312\Scripts`
* `C:\Program Files\Python312`
* `C:\Windows\System32`

////

Cuando escribes un **comando** en la terminal, el sistema operativo **busca** el programa en **cada uno de esos directorios** listados en la variable de entorno `PATH`.

* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão.
* Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão.

E então retorna um `dict` contendo esses valores.

/// info | Informação

FastAPI passou a suportar a notação `Annotated` (e começou a recomendá-la) na versão 0.95.0.

Se você utiliza uma versão anterior, ocorrerão erros ao tentar utilizar `Annotated`.