throw new UnsupportedOperationException();
  }

  // redeclare to help optimizers with b/310253115
  @SuppressWarnings("RedundantOverride")
  @J2ktIncompatible // serialization
  @Override
  @GwtIncompatible // serialization
  Object writeReplace() {
    return super.writeReplace();
  }

        assertTrue(stackTrace.length > 0);
    }

    @Test
    public void test_serialVersionUID() {
        // Test that the exception is serializable
        ParseException parseException = new ParseException("Serialization test");
        QueryParseException queryParseException = new QueryParseException(parseException);

        // Verify that the exception can be created and has serialVersionUID
        assertNotNull(queryParseException);

 */
@GwtCompatible
abstract class AbstractSortedMultiset<E extends @Nullable Object> extends AbstractMultiset<E>
    implements SortedMultiset<E> {
  private final Comparator<? super E> comparator;

  // needed for serialization
  @SuppressWarnings("unchecked")
  AbstractSortedMultiset() {
    this((Comparator) Ordering.natural());
  }

  AbstractSortedMultiset(Comparator<? super E> comparator) {

 */
@GwtCompatible
abstract class AbstractSortedMultiset<E extends @Nullable Object> extends AbstractMultiset<E>
    implements SortedMultiset<E> {
  private final Comparator<? super E> comparator;

  // needed for serialization
  @SuppressWarnings("unchecked")
  AbstractSortedMultiset() {
    this((Comparator) Ordering.natural());
  }

  AbstractSortedMultiset(Comparator<? super E> comparator) {

* `datetime.timedelta`：
    * Python 的 `datetime.timedelta`。
    * 在請求與回應中會以總秒數的 `float` 表示。
    * Pydantic 也允許用「ISO 8601 time diff encoding」來表示，[詳情見文件](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers)。
* `frozenset`：
    * 在請求與回應中與 `set` 相同處理：
        * 在請求中，會讀取一個 list，去除重複並轉為 `set`。
        * 在回應中，`set` 會被轉為 `list`。
        * 生成的 schema 會指定 `set` 的值為唯一（使用 JSON Schema 的 `uniqueItems`）。

* `datetime.timedelta`:
    * 一个 Python `datetime.timedelta`.
    * 在请求和响应中将表示为 `float` 代表总秒数。
    * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", [查看文档了解更多信息](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers)。
* `frozenset`:
    * 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
        * 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。
        * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON Schema 的 `uniqueItems`)。

    @Override
    public String toString() {
      return "Dummy proxy for " + interfaceType;
    }

    // Since type variables aren't serializable, reduce the type down to raw type before
    // serialization.
        private Object writeReplace() {
      return new DummyHandler(TypeToken.of(interfaceType.getRawType()));
    }
  }

  boolean isPartialView() {
    return forward.isPartialView();
  }

  // redeclare to help optimizers with b/310253115
  @SuppressWarnings("RedundantOverride")
  @Override
  @J2ktIncompatible // serialization
  Object writeReplace() {
    return super.writeReplace();
  }

    }

    @GwtIncompatible @J2ktIncompatible private static final long serialVersionUID = 0;
  }

  /**
   * Returns {@link Method} instances for the tests that assume that the inverse will be the same
   * after serialization.
   */
  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // reflection
  public static List<Method> getInverseSameAfterSerializingMethods() {
    return Collections.singletonList(getMethod("testInverseSerialization"));
  }

    @Override
    public String toString() {
      return "Dummy proxy for " + interfaceType;
    }

    // Since type variables aren't serializable, reduce the type down to raw type before
    // serialization.
        private Object writeReplace() {
      return new DummyHandler(TypeToken.of(interfaceType.getRawType()));
    }
  }