* Si le paramètre est déclaré comme ayant pour type un **modèle Pydantic**, il sera interprété comme faisant partie du **corps** de la requête.

/// note

**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `=None`.

```

////

/// note

路径参数总是必需的，因为它必须是路径的一部分。

所以，你应该在声明时使用 `...` 将其标记为必需参数。

然而，即使你使用 `None` 声明路径参数或设置一个其他默认值也不会有任何影响，它依然会是必需参数。

///

## 按需对参数排序

假设你想要声明一个必需的 `str` 类型查询参数 `q`。

而且你不需要为该参数声明任何其他内容，所以实际上你并不需要使用 `Query`。

但是你仍然需要使用 `Path` 来声明路径参数 `item_id`。

如果你将带有「默认值」的参数放在没有「默认值」的参数之前，Python 将会报错。

但是你可以对其重新排序，并将不带默认值的值（查询参数 `q`）放到最前面。

예제를 실행하려면 코드를 `main.py` 파일에 복사하고 다음을 사용하여 `uvicorn`을 시작합니다:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
<span style="color: green;">INFO</span>:     Started reloader process [28720]
<span style="color: green;">INFO</span>:     Started server process [28722]

from fastapi import Depends, FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

client = TestClient(app)


class Item(BaseModel):
    data: str


def duplicate_dependency(item: Item):
    return item


def dependency(item2: Item):
    return item2


def sub_duplicate_dependency(
    item: Item, sub_item: Item = Depends(duplicate_dependency)

* Якщо параметр має **сингулярний тип** (наприклад, `int`, `float`, `str`, `bool` тощо), він буде інтерпретуватися як параметр **запиту**.
* Якщо параметр оголошується як тип **Pydantic моделі**, він інтерпретується як **тіло** запиту.

/// note

FastAPI буде знати, що значення "q" не є обов'язковим через значення за замовчуванням "= None".

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Ou bien, en Python 3.10 et supérieur :

```Python
q: str | None = None
```

Par exemple :

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="27"
{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py!}

	newDB.Joins("inner join rgs on rgs.id = user.id")

	stmt := newDB.First(&result).Statement
	str := stmt.SQL.String()

	if !strings.Contains(str, "rgs.id = user.id") {
		t.Errorf("The second join condition is over written instead of combining")
	}

	if !strings.Contains(str, "`users`.`company_id` = `companies`.`id`") && !strings.Contains(str, "\"users\".\"company_id\" = \"companies\".\"id\"") {

  }

  public void testFlatteningToImmutableListMultimap() {
    Collector<String, ?, ImmutableListMultimap<Character, Character>> collector =
        flatteningToImmutableListMultimap(
            str -> str.charAt(0), str -> Chars.asList(str.substring(1).toCharArray()).stream());
    BiPredicate<Multimap<?, ?>, Multimap<?, ?>> equivalence =
        Equivalence.equals()

## Classes como dependências

Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.

Por exemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

then it is a "callable".

## Classes as dependencies

You might notice that to create an instance of a Python class, you use that same syntax.

For example:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In this case, `fluffy` is an instance of the class `Cat`.

And to create `fluffy`, you are "calling" `Cat`.