Nós criamos uma função assíncrona `lifespan()` com `yield` assim:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

Aqui estamos simulando a operação de *inicialização* custosa de carregar o modelo, colocando a (falsa) função do modelo no dicionário com modelos de Aprendizado de Máquina antes do `yield`. Esse código será executado **antes** de a aplicação **começar a receber requisições**, durante a *inicialização*.

et()?"moment.utc":"moment.parseZone",n="Z"),e="["+s+'("]',a=0<=this.year()&&this.year()<=9999?"YYYY":"YYYYYY",t=n+'[")]',this.format(e+a+"-MM-DD[T]HH:mm:ss.SSS"+t)},"undefined"!=typeof Symbol&&null!=Symbol.for&&(yt[Symbol.for("nodejs.util.inspect.custom")]=function(){return"Moment<"+this.format()+">"}),yt.toJSON=function(){return this.isValid()?this.toISOString():null},yt.toString=function(){return this.clone().locale("en").format("ddd MMM DD YYYY HH:mm:ss [GMT]ZZ")},yt.unix=function(){return Ma...

// the handler should ensure to remove these keys before sending them to the object layer.
// Currently these keys are:
//   - X-Amz-Server-Side-Encryption-Customer-Key
//   - X-Amz-Copy-Source-Server-Side-Encryption-Customer-Key
func (api objectAPIHandlers) NewMultipartUploadHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	ctx := newContext(r, w, "NewMultipartUpload")

También puedes crear una variable de entorno solo para una **invocación específica de un programa**, que está disponible solo para ese programa, y solo durante su duración.

Para hacer eso, créala justo antes del programa en sí, en la misma línea:

<div class="termy">

```console
// Crea una env var MY_NAME en línea para esta llamada del programa
$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

### Criando o `Settings` apenas uma vez com `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Ler um arquivo do disco normalmente é uma operação custosa (lenta), então você provavelmente vai querer fazer isso apenas uma vez e depois reutilizar o mesmo objeto de configurações, em vez de lê-lo a cada requisição.

Mas toda vez que fizermos:

```Python
Settings()
```

Muchos errores exóticos al instalar un paquete se resuelven simplemente actualizando `pip` primero.

/// tip | Consejo

Normalmente harías esto **una vez**, justo después de crear el entorno virtual.

///

Asegúrate de que el entorno virtual esté activo (con el comando anterior) y luego ejecuta:

<div class="termy">

```console

### Un Contenedor Único { #single-container }

Si tienes una configuración simple, con un **contenedor único** que luego inicia múltiples **worker processes** (o también solo un proceso), entonces podrías ejecutar esos pasos previos en el mismo contenedor, justo antes de iniciar el proceso con la aplicación.

   * context from when the error or exception was initially detected. Example usage:
   *
   * <pre>
   * assertEquals("Unable to assign a customer id", Throwables.getRootCause(e).getMessage());
   * </pre>
   *
   * @throws IllegalArgumentException if there is a loop in the causal chain
   */
  public static Throwable getRootCause(Throwable throwable) {

   * context from when the error or exception was initially detected. Example usage:
   *
   * <pre>
   * assertEquals("Unable to assign a customer id", Throwables.getRootCause(e).getMessage());
   * </pre>
   *
   * @throws IllegalArgumentException if there is a loop in the causal chain
   */
  public static Throwable getRootCause(Throwable throwable) {

#### Define un *path operation decorator* { #define-a-path-operation-decorator }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[6] *}

El `@app.get("/")` le dice a **FastAPI** que la función justo debajo se encarga de manejar requests que vayan a:

* el path `/`
* usando una <dfn title="un método HTTP GET"><code>get</code> operación</dfn>

/// info | Información sobre `@decorator`