# Zusätzliche Datentypen { #extra-data-types }

Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.

Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>.

# Дополнительные типы данных { #extra-data-types }

До сих пор вы использовали простые типы данных, такие как:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Но вы также можете использовать и более сложные типы.

При этом у вас останутся те же возможности, что и до сих пор:

* Отличная поддержка редактора кода.
* Преобразование данных из входящих запросов.
* Преобразование данных для ответа.
* Валидация данных.

Python поддерживает необязательные «подсказки типов» (их также называют «аннотациями типов»).

Эти **«подсказки типов»** или аннотации — это специальный синтаксис, позволяющий объявлять <dfn title="например: str, int, float, bool">тип</dfn> переменной.

Объявляя типы для ваших переменных, редакторы кода и инструменты смогут лучше вас поддерживать.

# Tipos de dados extras { #extra-data-types }

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.

		uint32PtrValue   = &uint32Value
		uint64PtrValue   = &uint64Value
		maxInt64Plus1Ptr = &maxInt64Plus1
	)
	tests := []struct {
		name    string
		value   interface{}
		want    interface{}
		wantErr bool
	}{
		{
			name:    "int",
			value:   intValue,
			want:    time.Unix(int64(intValue), 0).UTC(),
			wantErr: false,
		},
		{
			name:    "int8",
			value:   int8Value,

			query: `select s."CAST"  from s3object s`,
			wantResult: `true
false`,
		},
		{
			name:  "Select reserved word column with table alias",
			query: `select NOT CAST(s."CAST" AS Bool)  from s3object s`,
			wantResult: `false
true`,
		},
	}

	defRequest := `<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<SelectObjectContentRequest>
    <Expression>%s</Expression>

    }

    public void bool(BoolCall<UserCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<UserCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {
        UserCQ mustQuery = new UserCQ();
        UserCQ shouldQuery = new UserCQ();
        UserCQ mustNotQuery = new UserCQ();
        UserCQ filterQuery = new UserCQ();

/// check | 確認

パスパラメータ `item_id` はパスパラメータであり、`q` はそれとは違ってクエリパラメータであると判別できるほど**FastAPI** が賢いということにも注意してください。

///

## クエリパラメータの型変換 { #query-parameter-type-conversion }

`bool` 型も宣言でき、変換されます:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}

この場合、以下にアクセスすると:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
```

もしくは、

```

# 追加データ型 { #extra-data-types }

今まで、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。

そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:

* 素晴らしいエディタのサポート。
* 受信したリクエストからのデータ変換。
* レスポンスデータのデータ変換。
* データの検証。
* 自動注釈と文書化。

## 他のデータ型 { #other-data-types }

ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:

* `UUID`:
    * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。

# Types de données supplémentaires { #extra-data-types }

Jusqu'à présent, vous avez utilisé des types de données courants, comme :

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mais vous pouvez aussi utiliser des types de données plus complexes.

Et vous bénéficierez toujours des mêmes fonctionnalités que jusqu'à présent :

* Excellente prise en charge dans l'éditeur.
* Conversion des données à partir des requêtes entrantes.