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docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
Suponha que você queira declarar o parâmetro de consulta `q` como uma `str` obrigatória. E você não precisa declarar mais nada em relação a este parâmetro, então você não precisa necessariamente usar `Query`. Mas você ainda precisa usar `Path` para o parâmetro de rota `item_id`. O Python irá acusar se você colocar um elemento com um valor padrão definido antes de outro que não tenha um valor padrão.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 5.6K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/features.md
### Simplemente Python moderno Todo está basado en las declaraciones de tipo de **Python 3.8** estándar (gracias a Pydantic). No necesitas aprender una sintaxis nueva, solo Python moderno. Si necesitas un repaso de 2 minutos de cómo usar los tipos de Python (así no uses FastAPI) prueba el tutorial corto: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}. Escribes Python estándar con tipos así: ```Python from datetime import date
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Aug 19 18:15:21 UTC 2024 - 10.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎 Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**. Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário. ## Modelos Pydantic para Entrada e Saída
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Thu Oct 24 18:52:36 UTC 2024 - 6.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic. Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente. Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente dict no Python 3.9 e superior): //// tab | Python 3.8 and above ```Python hl_lines="1 8"
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 7.8K bytes - Viewed (0) -
docs/sts/web-identity.go
CodeChallengeMethodsSupported []string `json:"code_challenge_methods_supported,omitempty"` } func parseDiscoveryDoc(ustr string) (DiscoveryDoc, error) { d := DiscoveryDoc{} req, err := http.NewRequest(http.MethodGet, ustr, nil) if err != nil { return d, err } clnt := http.Client{ Transport: http.DefaultTransport, } resp, err := clnt.Do(req) if err != nil {
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docs/pt/docs/tutorial/header-params.md
Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Header`, e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais. /// /// info Para declarar headers, você precisa usar `Header`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta. /// ## Conversão automática `Header` tem algumas funcionalidades a mais em relação a `Path`, `Query` e `Cookie`.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 3.9K bytes - Viewed (0) -
build-logic-commons/gradle-plugin/src/main/kotlin/gradlebuild/commons/JavaPluginExtensions.kt
*/ package gradlebuild.commons import org.gradle.api.plugins.JavaPluginExtension import org.gradle.jvm.toolchain.JavaLanguageVersion import org.gradle.jvm.toolchain.JvmVendorSpec // Using star import to workaround https://youtrack.jetbrains.com/issue/KTIJ-24390 import org.gradle.kotlin.dsl.* internal fun JavaPluginExtension.configureJavaToolChain() { toolchain {
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docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
Es el "**decorador de operaciones de path**". /// También puedes usar las otras operaciones: * `@app.post()` * `@app.put()` * `@app.delete()` y las más exóticas: * `@app.options()` * `@app.head()` * `@app.patch()` * `@app.trace()` /// tip | Consejo Tienes la libertad de usar cada operación (método de HTTP) como quieras.
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docs/pt/docs/alternatives.md
Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável. É por isso que, como dito no site oficial: > Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você deveria escrever: ```Python
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024 - 25.5K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_indices/fess/gl/stopwords.txt
dalgúns das de del dela delas deles desde deste do dos dun duns dunha dunhas e el ela elas eles en era eran esa esas ese eses esta estar estaba está están este estes estiven estou eu é facer foi foron fun había hai iso isto la las lle lles lo los mais me meu meus min
Registered: Thu Oct 31 13:40:30 UTC 2024 - Last Modified: Thu Jul 19 06:31:02 UTC 2018 - 932 bytes - Viewed (0)