//// tab | Prueba

* tú
* tu

* p. ej.
* etc.

* `foo` como un `int`
* `bar` como un `str`
* `baz` como una `list`

* el Tutorial - Guía de usuario
* la Guía de usuario avanzada
* la documentación de SQLModel
* la documentación de la API
* la documentación automática

* Ciencia de datos
* Deep Learning
* Machine Learning
* Inyección de dependencias

También puedes usarlos dentro de las dependencias de **FastAPI** con `yield` usando
`with` o `async with` en la función de dependencia:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}

/// tip | Consejo

agora você deve criar os recursos para tarefas em segundo plano dentro da própria tarefa em segundo plano, e usar internamente apenas dados que não dependam dos recursos de dependências com `yield`.

Por exemplo, em vez de usar a mesma sessão de banco de dados, você criaria uma nova sessão de banco de dados dentro da tarefa em segundo plano, e obteria os objetos do banco de dados usando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto do banco de dados como parâmetro para a função da tarefa...

////

## Atualizar `pip` { #upgrade-pip }

/// tip | Dica

Se você usar <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">`uv`</a>, você o usará para instalar coisas em vez do `pip`, então não precisará atualizar o `pip`. 😎

///

Se você estiver usando `pip` para instalar pacotes (ele vem por padrão com o Python), você deve **atualizá-lo** para a versão mais recente.

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/image01.png">

## Inclua o mesmo roteador várias vezes com `prefix` diferentes { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }

Você também pode usar `.include_router()` várias vezes com o *mesmo* roteador usando prefixos diferentes.

Y esa misma información de los modelos que está incluida en OpenAPI es lo que puede usarse para **generar el código del cliente**.

### Hey API { #hey-api }

Una vez que tenemos una app de FastAPI con los modelos, podemos usar Hey API para generar un cliente de TypeScript. La forma más rápida de hacerlo es con npx.

```sh

**Alerta de Spoiler**: o tutorial - guia do usuário inclui:

* Declaração de **parâmetetros** de diferentes lugares como: **cabeçalhos**, **cookies**, **campos de formulários** e **arquivos**.
* Como configurar **Limitações de Validação** como `maximum_length` ou `regex`.

* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">Redis</a>, etc.

Usando imagens de contêiner pré-prontas é muito fácil **combinar** e usar diferentes ferramentas. Por exemplo, para testar um novo banco de dados. Em muitos casos, você pode usar as **imagens oficiais**, precisando somente de variáveis de ambiente para configurá-las.

* **Documentar** la API usando OpenAPI:
    * Que luego es usada por las interfaces de documentación interactiva automática.

Todo esto puede sonar abstracto. No te preocupes. Verás todo esto en acción en el [Tutorial - Guía del Usuario](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

Mas toda essa funcionalidade de código assíncrono com `async` e `await` é muitas vezes resumida como usando "corrotinas". É comparável ao principal recurso chave do Go, a "Gorrotina".

## Conclusão { #conclusion }

Vamos ver a mesma frase de cima:

> Versões modernas do Python têm suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.

Isso pode fazer mais sentido agora. ✨