try {
            final RESULT result = entityType.newInstance();
            result.setCreatedAt(toLocalDateTime(source.get("createdAt")));
            result.setUpdatedAt(toLocalDateTime(source.get("updatedAt")));
            return updateEntity(source, result);
        } catch (InstantiationException | IllegalAccessException e) {
            final String msg = "Cannot create a new instance: " + entityType.getName();

```

////

### ⚙️ Pydantic `update` 🔢

🔜, 👆 💪 ✍ 📁 ♻ 🏷 ⚙️ `.copy()`, & 🚶‍♀️ `update` 🔢 ⏮️ `dict` ⚗ 💽 ℹ.

💖 `stored_item_model.copy(update=update_data)`:

//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛

```Python hl_lines="35"
{!> ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

////

//// tab | 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛

```Python hl_lines="35"

Теперь можно создать копию существующей модели, используя `.copy()`, и передать параметр `update` с `dict`, содержащим данные для обновления.

Например, `stored_item_model.copy(update=update_data)`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="33"
{!> ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="35"

Die Beispiele hier verwenden `.copy()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_copy()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

///

Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="33"
{!> ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="35"

```Python hl_lines="34"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

```Python hl_lines="35"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 更新部分数据小结

简而言之，更新部分数据应：

* 使用 `PATCH` 而不是 `PUT` （可选，也可以用 `PUT`）；
* 提取存储的数据；
* 把数据放入 Pydantic 模型；

Os exemplos aqui usam `.copy()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_copy()` com o Pydantic v2.

///

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="33"
{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="35"

The examples here use `.copy()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_copy()` instead if you can use Pydantic v2.

///

Like `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="33"
{!> ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="35"

	MinIOReplicationActualObjectSize = "X-Minio-Replication-Actual-Object-Size"

	// predicted date/time of transition
	MinIOTransition            = "X-Minio-Transition"
	MinIOLifecycleCfgUpdatedAt = "X-Minio-LifecycleConfig-UpdatedAt"
	// MinIOCompressed is returned when object is compressed
	MinIOCompressed = "X-Minio-Compressed"

	// SUBNET related
	SubnetAPIKey = "x-subnet-api-key"
)

// Common http query params S3 API
const (

```Python hl_lines="34"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### Pydanticの`update`パラメータ

ここで、`.copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。

`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように:

```Python hl_lines="35"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 部分的更新のまとめ

まとめると、部分的な更新を適用するには、次のようにします:

* (オプションで)`PUT`の代わりに`PATCH`を使用します。
* 保存されているデータを取得します。

from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()


class FilterParams(BaseModel):
    limit: int = Field(100, gt=0, le=100)
    offset: int = Field(0, ge=0)
    order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"
    tags: list[str] = []


@app.get("/items/")
async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]):
    return filter_query
```