### [Marshmallow](https://marshmallow.readthedocs.io/en/stable/) { #marshmallow }

Hier simulieren wir den langsamen *Startup*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Startups*.

Vous pourriez utiliser ces outils et idées si vous mettez en place votre propre système de déploiement tout en prenant vous-même en charge les autres concepts de déploiement.

Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen von Klassen mit demselben Namen zurückgeben.

Sie importieren also `Query`, was eine Funktion ist. Und wenn Sie sie aufrufen, gibt sie eine Instanz einer Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.

Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.model_dump()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

Vous pourriez avoir besoin d'indiquer au client que :

* Le client n'a pas les privilèges suffisants pour cette opération.
* Le client n'a pas accès à cette ressource.
* L'élément auquel le client tentait d'accéder n'existe pas.
* etc.

Dans ces cas, vous retournez normalement un **code d'état HTTP** dans la plage de **400** (de 400 à 499).

////

## Termes utilisés dans les documents { #terms-used-in-the-docs }

//// tab | Test

* vous
* votre

* p. ex.
* etc.

* `foo` en tant que `int`
* `bar` en tant que `str`
* `baz` en tant que `list`

* le Tutoriel - Guide utilisateur
* le Guide utilisateur avancé
* la documentation SQLModel
* la documentation de l’API
* la documentation automatique

```

/// info | Info

`**second_user_data` bedeutet:

Nimm die Schlüssel-Wert-Paare des `second_user_data` <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dicts</abbr> und übergebe sie direkt als Schlüsselwort-Argumente. Äquivalent zu: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Editor Unterstützung { #editor-support }

///

Cela signifie : « la variable `items` est une `list`, et chacun des éléments de cette liste est un `str` ».

En faisant cela, votre éditeur peut vous fournir de l'aide même pendant le traitement des éléments de la liste :

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sans types, c'est presque impossible à réaliser.

Remarquez que la variable `item` est l'un des éléments de la liste `items`.

* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.

Und dann wird einfach ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> zurückgegeben, welches diese Werte enthält.

/// info | Info

FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.