É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você escreveria:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

A contra-parte na aplicação FastAPI, a operação de rota, poderia ficar assim:

```Python hl_lines="1"

- Kubeadm: added the experimental (alpha) feature gate `EtcdLearnerMode` that allows etcd members to be joined as learner and only then promoted as voting members ([#113318](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/113318), [@pacoxu](https://github.com/pacoxu))

/// warning | Atenção

Chaves extras passadas para `Field` também estarão presentes no schema OpenAPI resultante da sua aplicação.
Como essas chaves podem não fazer necessariamente parte da especificação OpenAPI, algumas ferramentas de OpenAPI, por exemplo [o validador do OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podem não funcionar com o schema gerado.

///

## Recapitulando { #recap }

/// warning | Advertencia

Las claves extra pasadas a `Field` también estarán presentes en el esquema de OpenAPI resultante para tu aplicación.
Como estas claves no necesariamente tienen que ser parte de la especificación de OpenAPI, algunas herramientas de OpenAPI, por ejemplo [el validador de OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podrían no funcionar con tu esquema generado.

///

## Resumen { #recap }

 * permits per second:
 *
 * {@snippet :
 * final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5000.0); // rate = 5000 permits per second
 * void submitPacket(byte[] packet) {
 *   rateLimiter.acquire(packet.length);
 *   networkService.send(packet);
 * }
 * }
 *
 * <p>It is important to note that the number of permits requested <i>never</i> affects the

En muchos casos, cuando usas modelos de Pydantic normales sin personalizaciones, podrás automatizar gran parte del proceso de migración de Pydantic v1 a Pydantic v2.

Puedes usar [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) del mismo equipo de Pydantic.

Esta herramienta te ayudará a cambiar automáticamente la mayor parte del código que necesita cambiarse.

# Usage: Go to
# https://github.com/tensorflow/tensorflow/actions/workflows/release-branch-cherrypick.yml
# and click "Run Workflow." Leave "Use Workflow From" set to "master", then
# input the branch name and paste the cherry-pick commit and click Run. A PR
# will be created.

name: Release Branch Cherrypick
on:
  workflow_dispatch:
    inputs:
      # We use this instead of the "run on branch" argument because GitHub looks

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Você pode declarar um modelo Pydantic com campos `bytes` e então usar `val_json_bytes` na configuração do modelo para indicar que deve usar base64 para *validar* os dados JSON de entrada; como parte dessa validação, ele decodificará a string base64 em bytes.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Se você verificar a `/docs`, verá que o campo `data` espera bytes codificados em base64:

Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.

///

## Resumen { #recap }

///

### Verificando o `root_path` atual { #checking-the-current-root-path }

Você pode obter o `root_path` atual usado pela sua aplicação para cada solicitação, ele faz parte do dicionário `scope` (que faz parte da especificação ASGI).

Aqui estamos incluindo-o na mensagem apenas para fins de demonstração.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[8] *}