### O Pacote Requirements

Você normalmente teria os **requisitos do pacote** para sua aplicação em algum arquivo.

Isso pode depender principalmente da ferramenta que você usa para **instalar** esses requisitos.

O caminho mais comum de fazer isso é ter um arquivo `requirements.txt` com os nomes dos pacotes e suas versões, um por linha.

    ```

    </div>

Se ele exibir o binário `pip` em `env/bin/pip` então funcionou. 🎉



!!! tip
    Toda vez que você instalar um novo pacote com `pip` nesse ambiente, ative o ambiente novamente.

    Isso garante que se você usar um programa instalado por aquele pacote, você utilizará aquele de seu ambiente local e não outro que possa estar instalado globalmente.

### pip

Após ativar o ambiente como descrito acima:

Se você usa qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como Poetry, Pipenv ou outro, todos terão um modo que você possa usar para definir versões específicas para seus pacotes.

### Versões disponíveis

Você pode ver as versões disponíveis (por exemplo, para verificar qual é a versão atual) nas [Notas de Lançamento](release-notes.md){.internal-link target=_blank}.

### Sobre as versões

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...isso também inclui o `uvicorn`, que você pode usar como o servidor que rodará seu código.

!!! note "Nota"
    Você também pode instalar parte por parte.

    Isso é provavelmente o que você faria quando você quisesse lançar sua aplicação em produção:

    ```
    pip install fastapi
    ```

    Também instale o `uvicorn` para funcionar como servidor:

```Python hl_lines="14-19"
{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

A primeira parte da função, antes do `yield`, será  executada **antes** da aplicação inicializar.

E a parte posterior do `yield` irá executar **após** a aplicação ser encerrada.

### Gerenciador de Contexto Assíncrono

- TensorFlow installed from (source or binary):
- TensorFlow version (or github SHA if from source):


**Provide the text output from tflite_convert**

```
# Copy and paste here
```

**Standalone code to reproduce the issue** 
Provide a reproducible test case that is the bare minimum necessary to generate
the problem. If possible, please share a link to Colab/Jupyter/any notebook.

/kind flake
/kind regression
-->

#### What this PR does / why we need it:

#### Which issue(s) this PR fixes:
<!--
*Automatically closes linked issue when PR is merged.
Usage: `Fixes #<issue number>`, or `Fixes (paste link of issue)`.
_If PR is about `failing-tests or flakes`, please post the related issues/tests in a comment and do not use `Fixes`_*
-->
Fixes #

#### Special notes for your reviewer:

    git config --global --add safe.directory /tf/tensorflow
    # Note that you could generate a list of all the affected targets with e.g.:
    # bazel query $(paste -sd "+" $BATS_FILE_TMPDIR/changed_files) --keep_going
    # Only shows Added, Changed, Modified, Renamed, and Type-changed files
    if [[ "$(git rev-parse --abbrev-ref HEAD)" = "pull_branch" ]]; then

then verify that requests were made as expected.

Because it exercises your full HTTP stack, you can be confident that you're
testing everything. You can even copy & paste HTTP responses from your real web
server to create representative test cases. Or test that your code survives in
awkward-to-reproduce situations like 500 errors or slow-loading responses.


### Example

{!../../../docs_src/templates/tutorial001.py!}
```

!!! note
    Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro.

    Além disso, em versões anteriores, o objeto `request` era passado como parte dos pares chave-valor no "context" dict para o Jinja2.


!!! tip "Dica"
    Ao declarar `response_class=HTMLResponse`, a documentação entenderá que a resposta será HTML.


!!! note "Detalhes Técnicos"