#   - https://gh.io/using-larger-runners (GitHub.com only)
    # Consider using larger runners or machines with greater resources for possible analysis time improvements.
    runs-on: ${{ (matrix.language == 'swift' && 'macos-latest') || 'ubuntu-latest' }}
    timeout-minutes: ${{ (matrix.language == 'swift' && 120) || 360 }}
    permissions:
      # required for all workflows
      security-events: write

## 环境变量

/// tip

如果您已经知道什么是"环境变量"以及如何使用它们，请随意跳到下面的下一节。

///

环境变量（也称为"env var"）是一种存在于 Python 代码之外、存在于操作系统中的变量，可以被您的 Python 代码（或其他程序）读取。

您可以在 shell 中创建和使用环境变量，而无需使用 Python：

//// tab | Linux、macOS、Windows Bash

<div class="termy">

```console
// 您可以创建一个名为 MY_NAME 的环境变量
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// 然后您可以与其他程序一起使用它，例如
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

pkg debug/macho, type LoadCmd uint32
pkg debug/macho, type Nlist32 struct
pkg debug/macho, type Nlist32 struct, Desc uint16
pkg debug/macho, type Nlist32 struct, Name uint32
pkg debug/macho, type Nlist32 struct, Sect uint8
pkg debug/macho, type Nlist32 struct, Type uint8
pkg debug/macho, type Nlist32 struct, Value uint32
pkg debug/macho, type Nlist64 struct
pkg debug/macho, type Nlist64 struct, Desc uint16

* Pode haver **vários processos** do **mesmo programa** em execução ao mesmo tempo.

Se você verificar o "gerenciador de tarefas" ou o "monitor do sistema" (ou ferramentas semelhantes) no seu sistema operacional, poderá ver muitos desses processos em execução.

object AdHocPerformanceScenarioWindows : AdHocPerformanceScenario(Os.WINDOWS)
object AdHocPerformanceScenarioMacOS : AdHocPerformanceScenario(Os.MACOS, Arch.AMD64)

        param("env.GRADLE_INTERNAL_REPO_URL", "%gradle.internal.repository.url%")
        if (os == Os.MACOS) {
            // Use fewer parallel forks on macOs, since the agents are not very powerful.
            param("maxParallelForks", "2")
        }
        if (os == Os.LINUX || os == Os.MACOS) {
            param("env.LC_ALL", "en_US.UTF-8")
        }
    }
}

These environment variables can only handle text strings, as they are external to Python and have to be compatible with other programs and the rest of the system (and even with different operating systems, as Linux, Windows, macOS).

That means that any value read in Python from an environment variable will be a `str`, and any conversion to a different type or any validation has to be done in code.

## Pydantic `Settings`

Usando imagens de contêiner pré-prontas é muito fácil **combinar** e usar diferentes ferramentas. Por exemplo, para testar um novo banco de dados. Em muitos casos, você pode usar as **imagens oficiais** precisando somente de variáveis de ambiente para configurá-las.

Dessa forma, em muitos casos você pode aprender sobre contêineres e Docker e re-usar essa experiência com diversos componentes e ferramentas.

      github.event_name == 'workflow_dispatch' ||
      ( github.event_name == 'pull_request' && github.event.pull_request.head.repo.fork )

    strategy:
      matrix:
        os: [ubuntu-latest, windows-latest, macOS-latest]
      fail-fast: false

    runs-on: ${{ matrix.os }}

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
        with:
          persist-credentials: false

      - uses: actions/setup-java@v4

## Outros middlewares

Há muitos outros middlewares ASGI.

Por exemplo:

* <a href="https://github.com/encode/uvicorn/blob/master/uvicorn/middleware/proxy_headers.py" class="external-link" target="_blank">Uvicorn's `ProxyHeadersMiddleware`</a>