Esto también significa que en muchos casos puedes pasar el mismo objeto que obtuviste de un request **directamente a la base de datos**, dado que todo es validado automáticamente.

Lo mismo aplica para el sentido contrario. En muchos casos puedes pasar el objeto que obtienes de la base de datos **directamente al cliente**.

Muchos, muchos usuarios, pero el servidor está esperando 🕙 el envío de las peticiones ya que su conexión no es buena.

Y luego esperando 🕙 nuevamente a que las respuestas retornen.

Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aun así, sumando todo, al final es mucha espera.

Es por eso que tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las API web.

* Muchas características extra (gracias a Starlette) como:
    * **WebSockets**
    * **GraphQL**
    * pruebas extremadamente fáciles con HTTPX y `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...y mucho más.

## Rendimiento

{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Puedes devolver `dict`, `list`, valores singulares como un `str`, `int`, etc.

También puedes devolver modelos de Pydantic (ya verás más sobre esto más adelante).

Hay muchos objetos y modelos que pueden ser convertidos automáticamente a JSON (incluyendo ORMs, etc.). Intenta usar tus favoritos, es muy probable que ya tengan soporte.

## Repaso

* Importa `FastAPI`.

    visibility = ["//visibility:public"],
)

cc_library(
    name = "c_api_macros_hdrs",
    hdrs = [
        "c_api_macros.h",
    ],
    visibility = ["//visibility:public"],
)

cc_library(
    name = "c_api_macros",
    hdrs = [
        "c_api_macros.h",
        "c_api_macros_internal.h",
    ],
    copts = tf_copts(),
    visibility = ["//visibility:public"],
    deps = [

pkg debug/macho, const FlagBindsToWeak uint32
pkg debug/macho, const FlagCanonical = 16384
pkg debug/macho, const FlagCanonical uint32
pkg debug/macho, const FlagDeadStrippableDylib = 4194304
pkg debug/macho, const FlagDeadStrippableDylib uint32
pkg debug/macho, const FlagDyldLink = 4
pkg debug/macho, const FlagDyldLink uint32
pkg debug/macho, const FlagForceFlat = 256
pkg debug/macho, const FlagForceFlat uint32

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format-imports.sh
```

</div>

Como ele roda um comando após o outro, modificando e revertendo muitos arquivos, ele demora um pouco para concluir, então pode ser um pouco mais fácil utilizar `scripts/format.sh` frequentemente e `scripts/format-imports.sh` somente após "commitar uma branch".

## Documentação

**macOS**                     | [![Status](https://storage.googleapis.com/tensorflow-kokoro-build-badges/macos-py2-cc.svg)](https://storage.googleapis.com/tensorflow-kokoro-build-badges/macos-py2-cc.html)     | [PyPI](https://pypi.org/project/tf-nightly/)

    "macOs" : 205
  }, {
    "testProject" : "santaTrackerAndroidBuild",
    "linux" : 463,
    "windows" : 885,
    "macOs" : 392
  } ]
}, {
  "scenario" : "org.gradle.performance.regression.android.AndroidIncrementalExecutionPerformanceTest.non-abi change with configuration caching",
  "durations" : [ {
    "testProject" : "nowInAndroidBuild",
    "linux" : 283,
    "windows" : 392,
    "macOs" : 214
  }, {

            }
            if ( tok.getMechanisms() != null ) {
                Set<ASN1ObjectIdentifier> mechs = new HashSet<>(Arrays.asList(tok.getMechanisms()));
                boolean foundKerberos = false;
                for ( ASN1ObjectIdentifier mech : Kerb5Context.SUPPORTED_MECHS ) {
                    foundKerberos |= mechs.contains(mech);
                }