tôi sẽ đề xuất **FastAPI**. Nó **được thiết kế đẹp đẽ**, **sử dụng đơn giản** và **có khả năng mở rộng cao**, nó đã trở thành một **thành phần quan trọng** trong chiến lược phát triển API của chúng tôi và đang thúc đẩy nhiều dịch vụ và mảng tự động hóa như Kỹ sư TAC ảo của chúng tôi._"

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Deon Pillsbury - <strong>Cisco</strong> <a href="https://www.linkedin.com/posts/deonpillsbury_cisco-cx-python-activity-6963242628536487936-trAp/" target...

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Uso del parámetro `update` de Pydantic

Ahora, puedes crear una copia del modelo existente usando `.model_copy()`, y pasar el parámetro `update` con un `dict` que contenga los datos a actualizar.

/// info | Información

Serán detectados por nombre:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## Parámetros de query requeridos

Cuando declaras un valor por defecto para parámetros que no son de path (por ahora, solo hemos visto parámetros de query), entonces no es requerido.

Si no quieres agregar un valor específico pero solo hacer que sea opcional, establece el valor por defecto como `None`.

/// info | Información

Lee más sobre etiquetas en [Configuración de Path Operation](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.

///

### Revisa la documentación

Ahora, si revisas la documentación, mostrará toda la metadata adicional:

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Orden de las etiquetas

Hacer eso en funciones separadas que no comparten lógica o variables juntas es más difícil ya que necesitarías almacenar valores en variables globales o trucos similares.

Debido a eso, ahora se recomienda en su lugar usar el `lifespan` como se explicó arriba.

## Detalles Técnicos

Solo un detalle técnico para los nerds curiosos. 🤓

      },
      "catalan_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_catalan_"
      },
      "catalan_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords": ["Hola", "món", "recerca"]
      },
      "catalan_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "catalan"
      },
      "czech_stop": {
        "type":       "stop",

      },
      "catalan_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_catalan_"
      },
      "catalan_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords":   ["Hola"]
      },
      "catalan_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "catalan"
      },
      "czech_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_czech_"

* Y muchas otras cosas...

Todo esto, mientras minimizas la repetición de código.

## Primeros Pasos

Veamos un ejemplo muy simple. Será tan simple que no es muy útil, por ahora.

Pero de esta manera podemos enfocarnos en cómo funciona el sistema de **Inyección de Dependencias**.

### Crear una dependencia, o "dependable"

Primero enfoquémonos en la dependencia.

      },
      "catalan_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_catalan_"
      },
      "catalan_keywords": {
        "type":       "keyword_marker",
        "keywords": ["Hola", "món", "recerca"]
      },
      "catalan_stemmer": {
        "type":       "stemmer",
        "language":   "catalan"
      },
      "czech_stop": {
        "type":       "stop",

Usarlo llevó a la creación de varios generadores de full-stack para Flask. Estos son los principales stacks que yo (y varios equipos externos) hemos estado usando hasta ahora:

* <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack</a>