Ha habido muchas herramientas creadas antes que han ayudado a inspirar su creación.

He estado evitando la creación de un nuevo framework durante varios años. Primero traté de resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando varios frameworks, plug-ins y herramientas diferentes.

",lengthTooShortStart:"Sua resposta tem menos que",notConfirmed:"As informações digitadas não puderam ser confirmadas",badDomain:"O domínio digitado não é válido",badUrl:"A URL digitada não é válida",badCustomVal:"Os dados digitados não são válidos",andSpaces:" e espaços",badInt:"O número digitado não é válido",badSecurityNumber:"O número de seguro social digitado não é válido",badUKVatAnswer:"O número do VAT digitado não é válido para o Reino Unido",badStrength:"Senha muito fraca",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Selecione...

    * Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, bugs, líneas de código, y probablemente obtendrías el mismo rendimiento (o mejor) que si no lo usaras (ya que tendrías que implementarlo todo en tu código).

E esse é o mesmo nível de performance que você tem com o **FastAPI**.

E como você pode ter paralelismo e assincronicidade ao mesmo tempo, você tem uma maior performance do que a maioria dos frameworks NodeJS testados e lado a lado com Go, que é uma linguagem compilada, mais próxima ao C [(tudo graças ao Starlette)](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1).

# Aprender { #learn }

Aqui estão as seções introdutórias e os tutoriais para aprender o **FastAPI**.

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}

Aquí declaramos la configuración `openapi_url` con el mismo valor por defecto de `"/openapi.json"`.

Y luego la usamos al crear la app de `FastAPI`.

Entonces podrías desactivar OpenAPI (incluyendo las UI de documentación) configurando la variable de entorno `OPENAPI_URL` a una string vacía, así:

<div class="termy">

```console

# Tipos de Datos Extra { #extra-data-types }

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.

Esto contrasta con las etapas de **desarrollo**, donde estás constantemente cambiando el código, rompiéndolo y arreglándolo, deteniendo y reiniciando el servidor de desarrollo, etc.

## Estrategias de Despliegue { #deployment-strategies }

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Consejo

Aquí usamos [`time.perf_counter()`](https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter) en lugar de `time.time()` porque puede ser más preciso para estos casos de uso. 🤓

///

## Orden de ejecución con múltiples middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

Para más información, revisa [la documentación oficial de Python](https://docs.python.org/3/library/__main__.html).

///

## Ejecuta tu código con tu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Dado que estás ejecutando el servidor Uvicorn directamente desde tu código, puedes llamar a tu programa de Python (tu aplicación FastAPI) directamente desde el depurador.

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Por ejemplo, en Visual Studio Code, puedes: