* `title`: El título de OpenAPI, mostrado en la documentación.
* `version`: La versión de tu API, por ejemplo `2.5.0`.
* `openapi_version`: La versión de la especificación OpenAPI utilizada. Por defecto, la más reciente: `3.1.0`.
* `summary`: Un breve resumen de la API.
* `description`: La descripción de tu API, esta puede incluir markdown y se mostrará en la documentación.

   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Documentation at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000/docs</u></font>

 * provides those capabilities, such as {@link Graph}, {@link ValueGraph}, or {@link Network}.
 *
 * <h3>Additional documentation</h3>
 *
 * <p>See the Guava User Guide for the {@code common.graph} package (<a
 * href="https://github.com/google/guava/wiki/GraphsExplained">"Graphs Explained"</a>) for
 * additional documentation, including <a
 * href="https://github.com/google/guava/wiki/GraphsExplained#notes-for-implementors">notes for

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

They will be added to the OpenAPI schema and used by the automatic documentation interfaces:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags with Enums { #tags-with-enums }

   * described in the class documentation.
   *
   * @throws NullPointerException if any of {@code elements} is null
   * @since 6.0
   */
  public static <E> ImmutableMultiset<E> copyOf(E[] elements) {
    return copyFromElements(elements);
  }

  /**
   * Returns an immutable multiset containing the given elements, in the "grouped iteration order"
   * described in the class documentation.
   *

* Esto también permite el uso de **generación de código cliente automática** en muchos idiomas.

### Documentación automática

Interfaces web de documentación y exploración de APIs interactivas. Como el framework está basado en OpenAPI, hay múltiples opciones, 2 incluidas por defecto.

Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

* Validierung der Daten
* Serialisierung der Daten
* Dokumentation der Daten, usw.

Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.

/// info

    * **Facile** : Fait pour être facile à utiliser et apprendre. Moins de temps passé à lire de la documentation.
    * **Concis** : Minimise la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à chaque déclaration de paramètre.
    * **Robuste** : Obtenez du code prêt pour être utilisé en production. Avec de la documentation automatique interactive.

On utilise alors l'argument `deprecated=True` de `Query` :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py hl[18] *}

La documentation le présentera comme il suit :

* **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit für das Lesen der Dokumentation.
* **Kurz**: Minimieren Sie die Verdoppelung von Code. Mehrere Funktionen aus jeder Parameterdeklaration. Weniger Bugs.
* **Robust**: Erhalten Sie produktionsreifen Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.