*
 * <p>The declaration methods must be public.
 */
@AndroidIncompatible // only used by android incompatible tests.
abstract class SubtypeTester implements Cloneable {

  /** Annotates a public method that declares subtype assertion. */
  @RequiredModifiers(Modifier.PUBLIC)
  @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
  @Target(ElementType.METHOD)
  @interface TestSubtype {
    /** Suppresses the assertion on {@link TypeToken#getSubtype}. */

Podemos fazer melhor...

## O que caracteriza uma dependência

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

But if you return a `Response` directly (or any subclass, like `JSONResponse`), the data won't be automatically converted (even if you declare a `response_model`), and the documentation won't be automatically generated (for example, including the specific "media type", in the HTTP header `Content-Type` as part of the generated OpenAPI).

It will include all the routes from that router as part of it.

/// note | "Technical Details"

It will actually internally create a *path operation* for each *path operation* that was declared in the `APIRouter`.

So, behind the scenes, it will actually work as if everything was the same single app.

///

/// check

You don't have to worry about performance when including routers.

uma `Response` diretamente (ou qualquer subclasse, como `JSONResponse`), os dados não serão convertidos automaticamente (mesmo que você declare um `response_model`), e a documentação não será gerada automaticamente (por exemplo, incluindo o "media type", no cabeçalho HTTP `Content-Type` como parte do esquema OpenAPI gerado).

Mas você também pode declarar a `Response` que você deseja utilizar (e.g. qualquer subclasse de `Response`), em um *decorador de operação de rota* utilizando o parâmetro...

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Exemple plus poussé

Maintenant, modifiez le fichier `main.py` pour recevoir <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr> d'une requête `PUT`.

Déclarez ce corps en utilisant les types Python standards, grâce à Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

Every identifier in a program must be declared.
No identifier may be declared twice in the same block, and
no identifier may be declared in both the file and package block.
</p>

<p>
The <a href="#Blank_identifier">blank identifier</a> may be used like any other identifier
in a declaration, but it does not introduce a binding and thus is not declared.

Every identifier in a program must be declared.
No identifier may be declared twice in the same block, and
no identifier may be declared in both the file and package block.
</p>

<p>
The <a href="#Blank_identifier">blank identifier</a> may be used like any other identifier
in a declaration, but it does not introduce a binding and thus is not declared.

* La documentación alternativa también reflejará el nuevo parámetro de query y el body:

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Resumen

En resumen, declaras los tipos de parámetros, body, etc. **una vez** como parámetros de la función.

Lo haces con tipos modernos estándar de Python.

No tienes que aprender una sintaxis nueva, los métodos o clases de una library específica, etc.

# Body - Fields

The same way you can declare additional validation and metadata in *path operation function* parameters with `Query`, `Path` and `Body`, you can declare validation and metadata inside of Pydantic models using Pydantic's `Field`.

## Import `Field`

First, you have to import it:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning