```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Inaktiver Benutzer { #inactive-user }

Versuchen Sie es nun mit einem inaktiven Benutzer und authentisieren Sie sich mit:

Benutzer: `alice`.

Passwort: `secret2`.

Und versuchen Sie, die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me` zu verwenden.

Sie erhalten die Fehlermeldung „Inactive user“:

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}

* <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> 🍓
    * Mit <a href="https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi" class="external-link" target="_blank">Dokumentation für FastAPI</a>
* <a href="https://ariadnegraphql.org/" class="external-link" target="_blank">Ariadne</a>

Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `yield` erstellen, erstellt **FastAPI** dafür intern einen Kontextmanager und kombiniert ihn mit einigen anderen zugehörigen Tools.

### Kontextmanager in Abhängigkeiten mit `yield` verwenden { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }

/// warning | Achtung

Dies ist mehr oder weniger eine „fortgeschrittene“ Idee.

# Pfad-Parameter { #path-parameters }

Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-<abbr title="Formatstring – Formatierter String: Der String enthält Ausdrücke, die mit geschweiften Klammern umschlossen sind. Solche Stellen werden durch den Wert des Ausdrucks ersetzt">Formatstrings</abbr> verwendet wird:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}

Die Hierarchie ist wie folgt:

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server
    * **Starlette**: (verwendet Uvicorn) ein Web-Mikroframework
        * **FastAPI**: (verwendet Starlette) ein API-Mikroframework mit mehreren zusätzlichen Funktionen zum Erstellen von APIs, mit Datenvalidierung, usw.

* **Uvicorn**:
    * Wird die beste Performanz haben, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.

Gleichzeitig müssen aber mit `async def` definierte Funktionen „erwartet“ („awaited“) werden. Daher können Funktionen mit `async def` nur innerhalb von Funktionen aufgerufen werden, die auch mit `async def` definiert sind.

Daraus resultiert das Ei-und-Huhn-Problem: Wie ruft man die erste `async` Funktion auf?

///

## Typen und Validierung { #types-and-validation }

Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Zeichenketten verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen.

///

Stellen Sie sich das jetzt mit **vielen** anderen **Paketen** vor, von denen alle Ihre **Projekte abhängen**. Das ist sehr schwierig zu verwalten. Und Sie würden wahrscheinlich einige Projekte mit einigen **inkompatiblen Versionen** der Pakete ausführen und nicht wissen, warum etwas nicht funktioniert.

Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wurden.

Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.

Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.