):
    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]):
    return commons


@app.get("/users/")
async def read_users(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]):

しかし、このガイドでは、それらがどのように使用されることを意図しているかを多かれ少なかれ、示しています。

///

### Pydanticの`exclude_unset`パラメータの使用

部分的な更新を受け取りたい場合は、Pydanticモデルの`.dict()`の`exclude_unset`パラメータを使用すると非常に便利です。

`item.dict(exclude_unset=True)`のように。

これにより、`item`モデルの作成時に設定されたデータのみを持つ`dict`が生成され、デフォルト値は除外されます。

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

```Python hl_lines="34"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

# 📨 📨 🔗

🕐❔ 👆 ✍ **FastAPI** *➡ 🛠️* 👆 💪 🛎 📨 🙆 📊 ⚪️➡️ ⚫️: `dict`, `list`, Pydantic 🏷, 💽 🏷, ♒️.

🔢, **FastAPI** 🔜 🔁 🗜 👈 📨 💲 🎻 ⚙️ `jsonable_encoder` 🔬 [🎻 🔗 🔢](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

⤴️, ⛅ 🎑, ⚫️ 🔜 🚮 👈 🎻-🔗 💽 (✅ `dict`) 🔘 `JSONResponse` 👈 🔜 ⚙️ 📨 📨 👩‍💻.

✋️ 👆 💪 📨 `JSONResponse` 🔗 ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️*.

⚫️ 💪 ⚠, 🖼, 📨 🛃 🎚 ⚖️ 🍪.

## 📨 `Response`

    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/sidebar.jsp">
        <jsp:param name="menuCategoryType" value="system"/>
        <jsp:param name="menuType" value="dict"/>
    </jsp:include>
    <div class="content-wrapper">
        <div class="content-header">
            <div class="container-fluid">
                <div class="row mb-2">
                    <div class="col-sm-6">

* `items_s` ise her öğesi `bytes` türünde olan bir `set` örneğidir.

#### `Dict`

Bir `dict` tanımlamak için virgülle ayrılmış iki parametre verebilirsiniz.

İlk tip parametresi `dict` değerinin `key` değeri içindir.

İkinci parametre ise `dict` değerinin `value` değeri içindir:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

# JSON кодировщик

В некоторых случаях может потребоваться преобразование типа данных (например, Pydantic-модели) в тип, совместимый с JSON (например, `dict`, `list` и т.д.).

Например, если необходимо хранить его в базе данных.

Для этого **FastAPI** предоставляет функцию `jsonable_encoder()`.

## Использование `jsonable_encoder`

Представим, что у вас есть база данных `fake_db`, которая принимает только JSON-совместимые данные.

更新部分数据时，可以在 Pydantic 模型的 `.dict()` 中使用 `exclude_unset` 参数。

比如，`item.dict(exclude_unset=True)`。

这段代码生成的 `dict` 只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，而不包括默认值。

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

```Python hl_lines="34"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.app.web.api.admin.dict.kuromoji;

import org.codelibs.fess.app.web.admin.dict.kuromoji.CreateForm;

public class CreateBody extends CreateForm {

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.app.web.api.admin.dict.mapping;

import org.codelibs.fess.app.web.admin.dict.mapping.DownloadForm;

public class DownloadBody extends DownloadForm {

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.app.web.api.admin.dict.mapping;

import org.codelibs.fess.app.web.admin.dict.mapping.EditForm;

public class EditBody extends EditForm {