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## Casos de Uso { #use-cases }

Alguns casos de uso incluem:

* Converter requisições não-JSON para JSON (por exemplo, [`msgpack`](https://msgpack.org/index.html)).
* Descomprimir corpos de requisição comprimidos com gzip.
* Registrar automaticamente todos os corpos de requisição.

Desde que o **Pydantic v2** foi lançado, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

De fato, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

rastrear documentos en un [servidor web](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/webconfig-guide.html), [sistema de archivos](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/fileconfig-guide.html), o [almacenamiento de datos](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/dataconfig-guide.html) (como un archivo CSV o base de datos). Se admiten muchos formatos de archivos, incluidos (pero no limitados a): Microsoft Office, PDF y zip.

*[Fess Site Search](https://github.com/codelibs/fess-site-search)* es una alternativa...

Pero en algunos casos necesitas devolver un código de estado diferente al predeterminado.

## Caso de uso { #use-case }

Por ejemplo, imagina que quieres devolver un código de estado HTTP de "OK" `200` por defecto.

Pero si los datos no existieran, quieres crearlos y devolver un código de estado HTTP de "CREATED" `201`.

Pero todavía quieres poder filtrar y convertir los datos que devuelves con un `response_model`.

### Arquivos e async { #files-and-async }

Na maioria dos casos, objetos semelhantes a arquivo não são compatíveis com async e await por padrão.

Por exemplo, eles não têm `await file.read()`, nem `async for chunk in file`.

E, em muitos casos, lê-los seria uma operação bloqueante (que poderia bloquear o loop de eventos), pois são lidos do disco ou da rede.

/// info | Informação

Así podrás hacer la actualización y asegurarte de que todo sigue funcionando como esperas.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

En muchos casos, cuando usas modelos de Pydantic normales sin personalizaciones, podrás automatizar gran parte del proceso de migración de Pydantic v1 a Pydantic v2.

Si no declaras un response model, FastAPI usará el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md) y lo pondrá en un `JSONResponse`.

Em muitos casos você já pode saber a resposta para aquelas perguntas. 🤓

Se você estiver ajudando muitas pessoas com suas perguntas, você se tornará um(a) [Especialista em FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts) oficial. 🎉

Apenas lembre-se, o ponto mais importante é: tente ser gentil. As pessoas chegam com frustrações e, em muitos casos, não perguntam da melhor forma, mas tente ao máximo ser gentil. 🤗

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}

/// tip | Consejo

Estamos usando un header inventado para simplificar este ejemplo.

Pero en casos reales obtendrás mejores resultados usando las [utilidades de Seguridad](security/index.md) integradas.

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## Otro módulo con `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }

Assim, você pode fazer a atualização e garantir que tudo continua funcionando como esperado.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

Em muitos casos, quando você usa modelos Pydantic regulares sem personalizações, será possível automatizar a maior parte do processo de migração do Pydantic v1 para o Pydantic v2.