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## Integrated with OpenAPI { #integrated-with-openapi }

All the request declarations, validations and requirements of your dependencies (and sub-dependencies) will be integrated in the same OpenAPI schema.

So, the interactive docs will have all the information from these dependencies too:

Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos
* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

Si vous avez un groupe de **paramètres d'en-tête** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer.

Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Cela est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

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If you have a group of related **header parameters**, you can create a **Pydantic model** to declare them.

This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎

/// note

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

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## Header Parameters with a Pydantic Model { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.

También te da mucha responsabilidad. Tienes que asegurarte de que los datos que devuelves sean correctos, en el formato correcto, que se puedan serializar, etc.

## Declarar parámetros de `Header` { #declare-header-parameters }

Luego declara los parámetros de header usando la misma estructura que con `Path`, `Query` y `Cookie`.

Puedes definir el valor por defecto así como toda la validación extra o los parámetros de anotaciones:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalles Técnicos

Si vous avez un groupe de **cookies** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer. 🍪

Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Ceci est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

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/// tip | Astuce

* Soporte del editor (obviamente)
* <dfn title="convirtiendo el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</dfn> de datos
* Validación de datos
* Documentación automática

## Valores por defecto { #defaults }

Como los parámetros de query no son una parte fija de un path, pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.

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## Intégrer à OpenAPI { #integrated-with-openapi }

Toutes les déclarations de requête, validations et exigences de vos dépendances (et sous-dépendances) seront intégrées dans le même schéma OpenAPI.

Ainsi, la documentation interactive contiendra aussi toutes les informations issues de ces dépendances :

## Official Guide { #official-guide }

Pydantic has an official [Migration Guide](https://docs.pydantic.dev/latest/migration/) from v1 to v2.

It also includes what has changed, how validations are now more correct and strict, possible caveats, etc.

You can read it to understand better what has changed.

## Tests { #tests }