* Fixed pod cleanup when /var/lib/kubelet is a symlink. ([#68741](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/68741), [@jsafrane](https://github.com/jsafrane))
* Add "only_cpu_and_memory" GET parameter to /stats/summary http handler in kubelet. If parameter is true then only cpu and memory will be present in response. ([#67829](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/67829), [@krzysztof-jastrzebski](https://github.com/krzysztof-jastrzebski))

## Beispiel

Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

Beachten Sie, dass die Parameter innerhalb der Funktion ihren natürlichen Datentyp haben und Sie beispielsweise normale Datumsmanipulationen durchführen können, wie zum Beispiel:

## Retorno Adicional com `model`

Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*.

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

Sie können `response_model` in jeder möglichen *Pfadoperation* verwenden:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* usw.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}

/// note | Hinweis

  * You must install the Ceph CSI driver (rbd.csi.ceph.com), v3.5.0 or above, into your Kubernetes cluster.

* NPD: Add e2e test for NPD v0.2. ([#35740](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/35740), [@Random-Liu](https://github.com/Random-Liu))
* DELETE requests can now pass in their DeleteOptions as a query parameter or a body parameter, rather than just as a body parameter. ([#35806](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/35806), [@bdbauer](https://github.com/bdbauer))

/ 8 encodingSize4 = n * 4 / 8 encodingSize1 = n * 1 / 8 messageSize = encodingSize1 SharedKeySize = 32 SeedSize = 32 + 32 ) // ML-KEM-768 parameters. const ( k = 3 CiphertextSize768 = k*encodingSize10 + encodingSize4 EncapsulationKeySize = k*encodingSize12 + 32 decapsulationKeySize = k*encodingSize12 + EncapsulationKeySize + 32 + 32 ) // ML-KEM-1024 parameters. const ( k1024 = 4 CiphertextSize1024 = k1024*encodingSize11 + encodingSize5 EncapsulationKeySize = k1024*encodingSize12 + 32 decapsulationKeySize...

Se não tiver, ele gera o conteúdo usando a função utilitária em `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.

E essa função `get_openapi()` recebe como parâmetros:

* `title`: O título do OpenAPI, exibido na documentação.
* `version`: A versão da sua API, por exemplo, `2.5.0`.
* `openapi_version`: A versão da especificação OpenAPI utilizada. Por padrão, a mais recente: `3.1.0`.

## Vida útil (_Lifespan_)

Você pode definir essa lógica de *inicialização* e *encerramento* usando os parâmetros de `lifespan` da aplicação `FastAPI`, e um "gerenciador de contexto" (te mostrarei o que é isso a seguir).

Vamos iniciar com um exemplo e ver isso detalhadamente.

        assertEquals("original1", retrievedValues[0]);
        assertEquals("original2", retrievedValues[1]);

        // Modify retrieved array
        retrievedValues[0] = "modified1";

        // Verify the parameter's values can still be modified (not deeply immutable)
        assertEquals("modified1", param.getValues()[0]);

        // This shows that the class returns the same array reference